对一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习计算方法研究的探讨

唐守军

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本文探讨了一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习算法的研究,并给出了验证该算法有效性的检验,检验结果表明了基于这种改进的RBF神经网络结构的隶属度函数的学习算法是比较有效的,在本文的基础上,还有以下的工作需要进一步研究:在线调节隶属度函数划分的中心值和宽度,利用遗传算法、免疫算法等进化算法优化RBF网络结构等等.

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来源
《广东科技》 |2009年第22期|54-55|共2页
作者
唐守军;
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作者单位

(Missing);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
RBF; 隶属度函数; 仿真实验;

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