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支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断

         

摘要

使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型.考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率.全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%.根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%.

著录项

  • 来源
    《甘肃科技》 |2017年第18期|123-125|共3页
  • 作者单位

    化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;

    分析检验科,曲靖市第一人民医院,云南 曲靖 655000;

    化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;

    化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;

    化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;

    化学与环境科学学院,曲靖师范学院,云南 曲靖655011;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 呼吸系;
  • 关键词

    支持向量机; 肺癌; 近红外; 血清;

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