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韩瑞; 吴达胜; 方陆明; 黄宇玲;
浙江农林大学信息工程学院;
杭州311300;
林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室;
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室;
醴陵市陶瓷烟花职业技术学校;
湖南醴陵412200;
Boruta特征选择; 极端随机树; 随机森林; 森林蓄积量; 机器学习;
机译:AtbPpred:使用极端随机树基于鲁棒的抗结核肽的基于序列的预测。
机译:光学激发迅速探索随机树:一种基于植物光助剂的快速探索随机树方法
机译:PET:基于极端随机化树的蛋白质-蛋白质相互作用位点的稳定且准确的预测因子
机译:CART决策树结合Boruta特征选择进行医学数据分类
机译:随机高频时空和非线性分析的定量方法:评估暴露于极端环境温度下的健康影响。
机译:AtbPpred:使用极端随机树基于鲁棒的基于序列的抗结核肽的预测。
机译:基于极端随机树的混合气体分类算法研究
机译:基于随机关系决策树的语音识别
机译:基于随机树CNN的CNN图像分析方法和基于森林CNN的图像分析方法
机译:用于多层材料的多层材料存储介质评估测试程序的评估测试系统和方法,用于多层材料的多层材料评估测试数据管理系统和方法以及用于多层材料的存储介质评估评估测试数据管理程序
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