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陈繁; 刘翠玲; 陈兰珍; 孙晓荣; 李熠; 金玥;
北京工商大学计算机与信息工程学院 北京 100048;
北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京 100048;
中红外光谱; 支持向量机算法; 正交偏最小二乘判别分析; 定性分析;
机译:基于血清和关节液中红外光谱数据并使用五种不同的判别和分类方法开发犬骨关节炎诊断模型
机译:在不同储存条件下包括稳定性试验的强化尿液和血清样品中1P-LSD的定量分析的LC-MS / MS方法及其暂定代谢物LSD的验证,包括在不同的储存条件下的1P-LSD
机译:傅里叶变换中红外和近红外光谱结合偏最小二乘判别分析通过不同混合工艺快速识别槟榔中草药块
机译:使用不同的定量方法库和在不同环境条件下获得的背景光谱评估开放路径FTIR光谱仪数据
机译:道路条件下压电能量储存不同储能装置的测试与评估
机译:比较近红外光谱和中红外光谱在确定新鲜和储存草莓中草莓粉新鲜度方面的潜力
机译:利用中红外光谱法定量控制食品香精中的多元分析方法的多样性分析方法中红外光谱法对食品香精质量控制的多元分析方法
机译:关于不同范围的新判别式和判别式组合的方法和结果的状态报告
机译:不同项目自动判别装置,不同项目自动判别方法以及不同项目自动判别程序
机译:确定体液中脂蛋白类别的方法包括分析血浆或血清样品的NMR光谱并在不同的测量条件下进行测量;并确定这些测量条件的不同影响
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