基于改进蝙蝠算法优化支持向量机的模拟电路故障诊断研究

摘要

支持向量机因有着比较好的分类能力,被广泛应用在电路故障诊断中,但是它的分类性能与核参数选择有关,因此对于支持向量机的参数优化问题,本文提出了基于蝙蝠算法的支持向量机参数优化方法,对支持向量机的c(惩罚参数)和g(核函数参数)进行优化。