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王红珂; 刘啸天; 林磊; 孙海涛; 吕云鹤; 张晏玮; 薛飞;
苏州热工研究院有限公司;
江苏苏州215004;
生态环境部核与辐射安全中心;
北京100082;
数据挖掘; 机器学习; 服役性能; 材料工程; 模型预测;
机译:先进的网络中机器学习在时间性能预测中的应用
机译:机器学习方法在锂离子电池正极材料晶体体系预测中的应用
机译:超声波测试和机器学习方法在预测点焊接头静疲劳性能中的应用
机译:机器学习算法在负荷预测中的应用以及开发电池控制算法以优化亚利桑那州凤凰城的光伏系统性能
机译:代表性体积元(RVE)模型在预测稻壳填充聚合物复合材料性能中的应用。
机译:应用机器学习平衡高能密度材料的性能和稳定性
机译:亚麻纤维增强复合材料在高质量应用中的服役性能
机译:粘接接头与先进复合材料服役预测的断裂过程时间依赖性研究
机译:使用机器学习系统预测应用程序的性能
机译:该方法和设备可用于将指示的材料应用于在瓦楞纸生产用的圆筒中的性能改进,以及用于检测在瓦楞纸生产的圆筒和绢纸产品中是否存在材料性能改进的方法,瓦楞纸,并检测在生产瓦楞纸的滚筒中是否存在exATA数量和用于性能改善的材料类型
机译:该方法和设备可用于将指示的材料应用于在瓦楞纸生产用的圆筒中的性能改进,以及用于检测在瓦楞纸生产的圆筒和绢纸产品中是否存在材料性能改进的方法,瓦楞纸,并检测在滚筒生产中是否存在用于性能改进的确切数量和类型的材料
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