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阎永亮; 查健锐; 段伦博; CLOUGH Peter;
英国克兰菲尔德大学能源与动力学院 贝德福德MK43 0AL;
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 江苏南京 210096;
化学链燃烧; 氧载体; 机器学习; 人工神经网络; 支持向量机;
机译:应用机器学习算法估算异质,多组分材料作为化学循环过程的氧载体的性能
机译:预测辐射和化学地理中的紧急访问和医院入院:内部验证队列不同疾病网站上的预处理机器学习算法的性能
机译:机器学习算法在使用函数链中动态光网络流量预测的应用
机译:固定床反应器中化学循环重整的实验研究:AS2O3和TiO2载体对不同氧载体的性能研究
机译:化学环化应用中金属氧化物氧载体的开发与粒子规模建模
机译:Logistic回归在临床环境中优化的机器学习算法具有类似的性能:应用于1型和年轻成年人的2型糖尿病之间的歧视
机译:乳腺癌预测中不同机器学习算法的性能分析
机译:天然矿石作为化学循环燃烧中的氧载体。
机译:验证和预测机器学习算法性能的方法和系统
机译:为机器学习算法中执行的预测模型创建预测质量参数的方法和系统
机译:为机器学习算法中的预测模型创建质量预测参数的方法和系统
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