基于模板匹配的高分影像椰子树提取方法

摘要

林木识别与提取是林业遥感的重要研究内容,快速获取树木密度等参数信息对于经济林的高效可持续经营管理具有一定参考价值.文中采用无人机高分辨率影像数据,建立一种基于图像模板匹配算法的椰子树自动提取方法.首先采用相关系数模板生成算法,将高分辨率正射影像上采集的椰子树样本生成匹配模板组,根据建立的模板计算出相应波段的相关系数影像层,最后基于灰度相似度测度模板匹配算法设置适当的相关系数阈值来实现单株椰子树的识别.试验中分析不同光谱波段、不同模板组和相关系数阈值设置对单株树识别的影响.实验表明,对椰子树用红波段单一模板,相关系数阈值设为0.1进行模板匹配效果较好,椰子树识别完整率达到85.9％,识别准确率达到95.7％.