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基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究

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地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标.因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义.本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型.通过实例仿真,证明了该粒子群-BP神经网络模型的预测精度较好.

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来源
《电子测试》 |2019年第7期|51-52|共2页
作者
刘光星; 李巧花;
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作者单位

西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室;

陕西西安;

710065;

西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室;

陕西西安;

710065;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
粒子群算法; BP神经网络; 地下水位; 预测; 仿真;

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