基于瞬时转速信号分析的柴油机故障诊断

摘要

提出一种利用PCA和RBF分析瞬时转速信号进而实现柴油机故障诊断的方法.对一个工作循环的瞬时转速信号进行预处理后,采用主成分分析法提取其主要信息,并输入给RBF神经网络进行故障类型的识别.在实际发动机上采集气缸断油、排气门间隙异常下的转速数据对该方法进行验证,测试结果表明该方法效果较好,可用于实际故障诊断.