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欧敬逸; 田颖; 向鑫; 宋启哲;
上海理工大学光电信息与计算机工程学院;
故障诊断; 工业过程; 卷积神经网络; 批归一化; 源域; 目标域; 微调; 迁移学习;
机译:基于提升小波包变换和样本熵的新型分类器组合轴承故障诊断
机译:基于伪样本的贡献图:用于基于内核的批处理过程监视中的故障诊断的创新工具
机译:基于故障描述的零样本工业故障诊断的属性传输
机译:基于小波包理论和随机森林的小样本滚动轴承故障诊断。
机译:使用模式识别对动态多元化学过程进行故障诊断,并通过基于小波的技术对趋势进行平滑表示。
机译:广义加性模型和小样本自举的组合方法用于谷氨酸发酵过程中的故障诊断
机译:基于质量的非线性故障诊断框架,重点是工业多模批处理过程
机译:定性分析和模糊集对工业过程故障诊断的贡献:在Diapason项目中的应用
机译:数据收集系统,例如工业系统,具有将过程样本传输到中央数据库的接口,以及通过使用样本和优化潜力生成有关工业系统的知识的处理机制
机译:基于虚拟和真正双胞胎空间的电力设备小样本的故障诊断方法和系统
机译:用于在工业技术过程或工业技术生产工厂的工业,部分自动化的视觉检查站进行基于手势的测试过程控制的过程和系统
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