火电厂AGC控制回路的非线性分析

摘要

火电厂自动发电控制AGC是保障发供电频率和功率平衡的关键.正如非线性是任何系统或多或少都存在的特性一样,AGC控制回路中往往具有大延迟、大惯性环节等非线性特性.本文通过自回归各态历经ARX模型和人工智能领域的BP神经网络,分析AGC控制回路的非线性特性.结果显示:BP神经网络在分析AGC控制回路时,输出拟合度高、速度快,表明AGC控制回路具有明显的非线性特性,为AGC控制回路制定控制方案或进行系统辨识提供参考.