基于火电厂AGC调频的电池储能系统SOC状态评估

摘要

众所周知，与传统调频方式相比，先进的储能系统具有更加快捷、精准的充电或放电的特性。储能作为高性能调频资源加入电网，将提高发电侧的节能减排水平，从电网侧改善对可再生能源的接纳能力。
　　本文基于火电厂AGC调频的电池储能系统对SOC状态评估进行分析，并建立电池储能系统SOC状态评估模型，本文的主要研究内容如下:
　　1、针对火电厂AGC调频进行简单介绍，分析火电厂AGC调频的必要性和重要意义，对储能系统辅助火电厂AGC调频的控制方案进行介绍，包含控制与通信接入方案和储能系统出力控制方式。
　　2、结合电网的调度指令，观察火电厂与储能系统结合后的实际反映和所发生的变化，从机组与储能系统协调控制逻辑和机组与储能系统联合响应的典型过程进行分析，从储能系统出力控制精度和出力响应速度两个方面，对储能系统ACE闭环运行情况和性能测试结果进行分析。
　　3、采用PSO-BP神经网络实现储能系统SOC评估。以电池的电流和电压作为神经网络的输入，SOC状态估计作为神经网络的输出，建立了PSO-BP神经网络SOC状态评估模型。并与传统BP神经网络进行比较，PSO-BP状态评估模型对SOC的状态评估具有更高的精度。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景及研究的目的和意义

1．2 国内外研究发展现状

1．3 储能技术示范工程

1．4 本文主要研究内容

第2章 火电厂储能系统的AGC调频出力控制方案

2．1 引言

2．2 先进储能系统机端辅助AGC调频的必要性

2．2．1 华北电网辅助服务运行概况

2．2．2 调频对火电厂存在影响

2．2．3 储能技术在火电厂调频中的应用

2．3 储能系统辅助火电厂AGC调频控制方法

2．3．1 机端辅助AGC调频应用储能系统构成与功能

2．3．2 控制与通信接入方案

2．3．3 储能系统出力控制方式

2．3．4 储能系统安全性

2．3．4 A123 Systems单元储能系统电气连接拓扑图

2．3．5 A123 Systems储能系统布局

2．4 储能系统接入后对机组AGC运行的影响分析

2．5 本章小结

3．1 引言

3．2 机组与储能系统联合响应电网调度指令

3．2．1 机组与储能系统协调控制逻辑

3．2．2 机组与储能系统联合响应的典型过程

3．3 储能系统ACE闭环运行情况与性能测试结果

3．3．1 储能系统出力控制精度测量

3．3．2 储能系统出力响应速度测量

3．4 本章小结

第4章 火电厂储能系统SOC状态评估

4．1 引言

4．2 储能电池选型

4．3 基于PSO-BP的储能系统SOC状态评估模型

4．4 PSO-BP的SOC状态评估模型仿真

4．4．1 未优化的SOC状态评估模型分析

4．4．2 PSO-BP的SOC状态评估模型分析

4．5 本章小结

第5章 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢