基于机器学习的虚拟门把手设计与实现

摘要

为了提高安全性和便捷性,尤其是在疫情背景下,应避免使用者因接触门把手而造成交疾病的叉污染。本文设计了一种非接触式的虚拟门把手,可用来代替传统门把手在现实生活中的作用。该虚拟门把手采用树莓派作为主控芯片,通过摄像头采集实时画面和用户手势,门锁模块用于实现开锁和反锁的功能;该虚拟门把手还具有人脸识别功能,保障用户的安全和隐私。测试结果表明,该虚拟门把手能够实现人脸识别,并在用户做出指定手势时实现开锁或反锁的功能,达到了预期的设计目标。