下一代电子战接收机的自动天线扫描类型分类

摘要

认知电子战(EW)是下一代EW系统的关键特征。非预编程的认知干扰系统的常见问题是接收雷达脉冲的解交织和分类以及适当的电子攻击技术的选择。天线扫描类型(AST)是区分和解决雷达威胁分类歧义性的主要参数。在文献中,解决方案是分为圆锥,螺旋,光栅和双向扫描。在这项研究中,AST分析算法中引入了螺旋扫描和电子扫描类型。此外,提出了一种基于相关性的新方法来确定主波束信号。对于新添加的方法和其他扫描类型,所提出的方法都比基于幅度门限的算法具有更好的性能。另外,还提出了一种新特征-主波束平坦度以将电子扫描类型从其他扫描类型中分离出来。密集模拟被用来评估所提出的新方法和功能的性能。在信噪比(SNR)约为15 dB处以完成圆锥形,螺旋形,螺旋形,圆形,光栅形和扇区扫描类型的分类,成功率达98%。对于电子扫描类型,如果SNR值高于20dB,可以观察到至少94%分类精度。