基于神经网络的电缆火灾致灾因素分析建模与仿真

摘要

针对电缆火灾致灾定性、定量因素并存,且各因素存在时序特征与非线性关联的问题,提出了基于层次分析法与神经网络的电缆火灾致灾因素分析模型,并提高了因素分析的准确性和鲁棒性。该模型采用层次分析法对致灾因素进行逐级分析,建立了神经网络模型,对各定性、定量因素以及其特征值进行转换,并将其作为神经网络的输入进行模型训练,从而建立致灾因素与火灾之间的非线性时序模型。为了验证模型的有效性,基于真实数据对模型进行仿真实验。结果表明,采用神经网络对各因素的时序性和非线性完成建模后,可有效提高各因素与火灾预警的关联准确性。