结合前景先验和背景先验的显著性检测

摘要

cqvip:由于马尔可夫吸收链的显著性检测算法的先验信息过于简略使得检测得出的显著图片面且笼统,针对上述问题,本文推陈出新了一种新的算法做显著性检测,它结合了凸包先验和马尔可夫吸收链,从而可优化最终结果中的图像信息。将MSRA1000库中数据以本文算法检测,并将结果与其他算法比较。本文算法的检测效果比马尔可夫吸收链算法更加优良,既能有效减少背景区域中的噪声,它还可以突出图像中的突出目标,从而使最终显著图更加接近于真值图。本文算法具有良好的查准率、查全率、F值水平,其MAE值高达0.95。