第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外课题研究现状
1.3 本文主要工作及创新点
1.4 章节安排
第2章 相关理论和算法
2.1 凸包的获取
2.2 超像素分割
第3章 基于凸包外背景区域的显著性检测
3.1 背景模板
3.2 计算重构误差
3.3 背景先验图
3.4 本节算法步骤
3.5 实验结果分析
3.6 本章小结
第4章 基于凸包内目标区域的显著性检测
4.1 构建基于凸包内目标区域的反重构误差图
4.2 构建基于凸包内目标偏置的高斯滤波模型
4.3 本节算法步骤
4.4 实验结果分析
第5章 基于贝叶斯模型融合的显著性检测
5.1 采用融合方法进行显著性检测
5.2 实验结果分析
5.3 与其他算法进行比较
第6章 结论与展望
6.1 本文结论
6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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