面向智能巡检业务的移动边缘计算定价卸载技术研究

摘要

在电力物联网场景中,智能巡检设备在巡检过程中需要处理大量传感数据。巡检设备的电池容量和计算资源有限,会造成诸如故障定位时间长、事故处理响应慢等问题。为提高巡检设备的服务质量,文章考虑移动边缘计算(Mobile-Edge Computing,MEC)服务器为巡检设备提供计算服务,同时巡检设备可以采用设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信方式来合作完成计算任务。考虑MEC服务器的计算能力,文章提出一种统一的资源定价方案,采用Stackelberg博弈来确定巡检设备的数据计算方案和MEC服务器的资源定价方案。仿真结果表明,与仅采用本地计算方案相比,文章提出方案可以减少巡检设备40%的计算时延,有效提高计算效率。