基于BP-PID的风电机组独立变桨距控制研究

摘要

针对大型风电机组在运行时会承受较大的不平衡载荷,提出一种基于BP神经网络PID(BP-PID)的独立变桨距控制策略,在独立变桨距载荷控制回路,通过BP神经网络的在线学习来整定PID控制器参数,以此减轻机组的不平衡载荷.使用Matlab和FAST进行联合仿真,仿真结果表明,与传统PI独立变桨距控制策略相比,该控制策略在保证机组输出功率稳定的同时,在减轻机组不平衡载荷方面效果更明显,更适合大型风电机组独立变桨距控制.