知识图谱驱动的科研档案大数据管理系统构建研究

摘要

cqvip:为实现档案资源的智能采集、语义化组织与档案大数据的统计分析,探索科研档案智能管理新路径,本文基于应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立的计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,依据档案大数据管理流程,针对多种档案类型的资源进行数据解析、抽取和结构化处理,并对各类实体进行识别、抽取与消歧,以及语义关系的计算、关联、校对、审核等。利用本体、知识图谱、机器学习等语义技术对科研档案核心知识资源进行组织和表示,实现档案智能化采集与归档、档案数据碎片化加工、档案数据自动抽取与智能识别、语义关联以及档案数据审核与发布等功能,推动科研档案智能管理。