语义关联

摘要： 大数据和互联网时代,数字文化资源服务成为主流服务方式,用户对数字文化资源的知识服务水平也提出了新要求。在分析多源异构数字文化资源特征和聚合流程的基础上,构建了基于语义关联的多源异构数字文化资源聚合模型,同时对家谱文化资源服务平台进行了案例分析,以满足用户对数字文化资源个性化、智能化、知识化等的服务需求。

摘要： 不同媒体数据间由于存在严重的异构鸿沟和语义鸿沟,而不能直接计算它们之间的语义相似度,从而影响了跨媒体检索的实现和效果。当前提出的共同子空间学习虽能实现跨媒体语义关联和检索,但多采用一般的特征提取技术,且在语义匹配时的分类效果较差,不能有效实现跨媒体数据的高层语义关联计算,影响了检索效果。对此,提出Stacking-DSCM-WR跨媒体关联方法,用于文档和图像之间的跨媒体检索。该方法基于词向量技术形成文档的特征表示向量,通过残差网络技术抽取图像的特征表示向量,采用深度典型相关性分析技术将不同模态的数据投影到共同子空间下,然后采用Stacking集成学习算法获取文本和图像在同一高层概念语义空间上的分布,使得两种不同模态的数据可以进行语义匹配、相似性计算。在Wikipedia和Pascal Sentence两个小型跨媒体数据集和一个较大规模跨媒体数据集INRIA-Websearch上分别开展跨媒体检索实验,证实了所提方法能够有效地抽取文本和图像的特征,实现跨媒体数据在高层语义空间上的关联和匹配,与相近跨媒体检索方法在MAP指标上的对比显示,该方法能够取得较好的检索效果。

摘要： 文章考察了“天下”等词的语义演变,进一步证明了汉语中存在从范围义到程度义的语义关联。在先秦汉语中,“天下”从语义实在的处所范围词演变为表示“某种性质程度最高”的程度义。这种语义演变与其所处定语位置有密切联系,也与“天下(之)NP”中NP的性质以及整个“天下(之)NP”的语法功能有关。这种语义关联一直延续到现代汉语中,“世界、宇宙”等的词义演变迹象是典型的例子。文章从认知角度分析了这一语义演变背后的动因。

摘要： 新形势下,乡村档案是推进乡村振兴和记录这一国家成就的重要承载,从村民到政府和国家治理都对其采集渠道、资源组织结构、需求响应进路提出了新要求、新任务。笔者基于浙江省乡村档案工作实际情况和乡村档案数据特点,探索建立乡村档案语义关联聚合模型,为更好实现乡村档案信息资源优化整合与开发利用、提升乡村档案治理能力和水平提出技术实现路径。

摘要： 数字资源的聚合已成为数字资源有效管理与高效服务的有效途径之一。文章在已有研究成果的基础上,从数据集、知识表示、语义检索三个层面提出面向语义关联的数字资源聚合框架,在提升馆藏资源服务的优化能力的同时,为用户提供全面、准确的知识服务,促进数字图书馆馆藏资源的有效利用,也为相关研究提供参考。

摘要： 为了解决卷烟零售终端实际场景中文字识别准确率低、人工审核工作量大的问题,同时简化卷烟零售终端信息登记入网的过程,运用深度学习技术辅助提升工作效率并改善终端文字识别系统的准确率。提出了一种基于视觉语义关联的文字识别网络,在终端零售店招和许可证文字识别上分别获得了86.4%和94.1%的准确率,相比传统的CRNN算法,在店招和许可证图像识别上分别提升6.6%和3.6%。相比以往仅针对图像视觉的识别算法,提出的方法对于图像质量差、字体风格多样的场景有着更高的准确率和更好的性能。

摘要： [目的/意义]对学术论文结论与展望部分进行识别抽取,并将其与其他论文的研究目的与意义部分进行关联匹配,发掘学术论文中“承前启后”的关联,检验结论与展望部分对后续科研选题及创新的启发作用。[方法/过程]本研究以情报学期刊论文为语料,综合运用深度学习方法识别学术论文中句子级的结论、不足、展望以及研究目的与意义,并结合语义相似度算法以及模糊逻辑设计关联度实验,构建学术论文起承关联智能挖掘方案。[结果/结论]研究表明,本文探索的方案可以较好地发掘论文间“承前启后”的关联,助力学者更快梳理领域内已有研究的脉络与传承关系,发现后续研究值得创新的方向与视角,启发学者的创新灵感与思路。并讨论了该方案可以应用的科研创新场景乃至利用“承前启后”关联可以深入研究的问题。

摘要： 共词分析是文本内容分析的重要基础方法,但已有共词分析方法存在两方面不足,一是在关键词共词矩阵构建中未考虑词对的语义关联,二是在共词矩阵聚类分析中不支持词汇主题归属的多元性。本文提出基于语义关联与模糊聚类的共词分析方法,结合高频低频词界分公式和词频g指数抽取领域关键词,利用词嵌入模型学习关键词的语义向量表示,进而构建语义加权共词矩阵,以综合共现特征与语义关联来度量词对间相关性;结合模糊C均值聚类算法与因子降维对语义加权共词矩阵进行关键词模糊聚类,以弥补硬聚类中词汇主题归属单一化的不足,提高类团的信息质量并揭示类团之间的联系。选择“感染性疾病学和传染病学类”期刊文献开展实验,结果验证了本文方法的有效性和优越性。

摘要： 随着手机的不断普及,微信用户不断增多,越来越多的人开始通过使用微信公众号来利用资源。因此,图书馆的公众号建设开始变得越来越重要。然而,目前图书馆公众号内馆藏的互联情况却不是很理想,出现了相似推荐书目关联性较差甚至没有相似推荐功能的现象。因此本文基于语义关联,对图书馆微信公众号的馆藏互联进行研究,通过运用语义关联技术,挖掘馆藏资源的联系与潜在联系,并将其联系起来,以优化馆藏资源的利用,更好地为用户服务。

摘要： 隐喻翻译与叙事作为中诗英译中诗歌英译的重要特点,在语言替换中,常常存在着译本叙事意义表达的差异,从而引起不同的文化解读.拟从《清明》的6种译文中的语词翻译入手,分析翻译中隐喻叙事的策略与表现方式,充分认识隐喻翻译叙事内涵,以期为中诗英译提供参照.

摘要： 目前存在RDF图数据关键字查询研究主要集中在构造包含查询关键字的最小树/子图的图搜索算法,忽略了RDF数据间关联的语义信息,此外集中式处理方式也难以适应不断增长的RDF数据的查询要求.本文提出了一种基于语义关联的RDF关键字并行查询方法KPQRSA(Keyword parallel query over RDF data based on semantic association),结合本体OWL和概率模型设计评分函数来度量语义关联度,分布式数据库Hbase作为存储媒介,利用MapReduce计算框架并行查询:在Map阶段查询关键字节点得到语义关联密切的子簇,在Reduce阶段执行连接操作,并构造一系列关联的联通簇作为查询结果.实验验证,KPQRSA算法有助于提高查询结果的内容与关键字的相关度,保证结果的查准率,同时分布式存储和并行计算查询具有较好的可扩展性.

摘要： 文章在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上，提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤，重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则，制定了基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含／同源关系识别规则，并利用开放教育领域的在线词表ERIc作为语义基础进行了实证研究。

摘要： 现代搜索引擎带来了信息检索的高潮，通过排序学习，将领域知识作为数据表示，采用数据驱动的方式来自动决定如何共同作用；排序是一个并列于回归和分类的另一个问题，机器学习理论和算法都得到新的发展。通过深度文本匹配技术，使用高度非线性函数表达复杂的文本匹配模式，刻画抽象的语义关联规则。

摘要： 为满足不动产统一登记信息化建设的需求,实现不动产统一登记,在综合分析不动产登记业务架构及不动产登记信息数据现状的基础上,提出了基于不动产单元编码多源异构信息资源整合方法.该方法以宗地为核心完成空间整合,然后利用不动产编码进行语义关联完成非空间数据整合,最终将分布在各个应用系统中的业务数据、地图数据、文件资料、档案等信息资源统一集成,为不动产登记工作开展提供完整、稳定、可靠的保障.

摘要： 本文以温病类中医古籍为研究对象，参考本体论的研究方法，对温病古籍知识进行多维度描述，对温病古籍中词和术语的提取，通过语义属性关联形成温病古籍知识体系，描述温病古籍所蕴含的知识及内在联系，并基于此构建温病古籍知识检索系统，实现温病古籍知识的可视化深度检索与利用。

摘要： 在现有的语义Web服务匹配方法基础上加入服务语义关联匹配度计算，从而提出一种改进的语义服务匹配方法。该方法通过语义关联将一对一匹配淘汰的服务进行组合来实现一对多的服务匹配，在得到的候选服务和候选服务集中进一步计算Web服务的匹配度，经过匹配度的排序，得到最佳匹配度的服务。该方法避免了仅从单一接口参数上进行语义服务匹配，能在一定程度上提高匹配的效率，实现查准率、查全率和查询效率之间的有效平衡。

摘要： 古籍数字化是从利用和保护古籍的目的出发,采用计算机和网络技术,将古汉语文字、符号、图形等进行扫描识别,转化为能被计算机处理的数字符号,并通过元数据标引等手段建成书目数据库和古籍全文库,以揭示古籍文献信息内容,实现全文检索。本文所做的研究基于数字化的楚辞相关古籍、文献书目，主要探讨了古籍数字目录相关性的基本内容与基于本体的语义关联实现技术，并以《楚辞书目五种》中的书目结构为素材，对楚辞数字目录的相关性进行了深入分析。在后半部分介绍了利用本体论思想和本体建模元语构建楚辞书目本体、实现了楚辞书目实体款目之间关联，并对楚辞书目本体进行了直接、间接以及智能推理等语义关系查询实验。结果表明通过构建楚辞书目本体能够实现楚辞数字目录的语义关联，展现古籍款目之间相关性，实现具有推理功能的书目语义关联检索。目前楚辞相关古籍的数字化研究仅做了针对楚辞相关古籍书目的数字化和书目之间相关性的研究，这对于实现完全的古籍内容关联来说仅仅是个开头，下一步的任务将是在对楚辞相关古籍文本进行识别的基础上，研究楚辞原著词条与楚辞注本内容之间的关联以及将楚辞原始文本与先秦典籍等参照文献之间的语义关联，以最终实现楚辞相关古籍的字、词语义化和带推理功能的关联检索和知识发现。

摘要： 针对传统维吾尔文搜索引擎缺乏语义信息的问题，提出一种基于领域本体的语义搜索模型。在建立本体概念与文档内容语义关联的基础上，实现了文档的自动语义标注和用户查询扩展:通过计算查询目标与文档间的语义相关度，对搜索结果进行排序。最后通过实验，验证了该模型的可行性和有效性。

摘要： 标准化中医术语是中医药标准规范体系中的一个组成成分，也是其中最为基础、最为重要的标准规范。文章对中医临床术语使用欠规范的原因分析及解决思路进行探讨，发现缺乏适宜的工具与方法已成为制约现有术语标准应用的瓶颈，提出以中医临床术语概念分类与语义关联的规范化为主体内容，从理论与应用结合的角度开展系统研究。研究定位于实现已有医疗卫生相关标准在中医临床科研工作中的规范化应用，为信息化的中医临床科研工作提供规范化中医临床术语支持。以中医学理论为指导，借鉴国内外术语标准化研究成果，引进了国际先进的术语标准。

摘要： 设计、实现了科学数据与科技文献关联发现系统,并阐述了系统实现过程中涉及的关键技术,最终以农业小麦育种领域为例验证了系统的可行性，并对本文构建系统的不足做了探讨。

摘要： 本发明公开了一种基于语义位置转移的时空关联轨迹隐私保护方法，包括：中心匿名服务器初始化数据库，将城市路网划分成维诺单元，统计用户在语义位置之间的转移次数以构建行为概率矩阵；移动终端将隐私需求和查询请求发送至中心匿名服务器，通过时空关联匿名集生成模块构造匿名集；时空关联性检查模块判断相邻时刻匿名集是否满足时空关联性，若满足则直接将匿名请求发送给LBS服务器；若不满足则计算延迟发送时刻，延迟发送匿名请求；LBS服务器对匿名请求进行查询后将候选结果集返回给中心匿名服务器；中心匿名服务器利用查询结果求精处理器对候选结果集进行处理，得到精确结果后发送至移动终端。该方法能够有效防止推断攻击、时空关联性攻击。

摘要： 本发明公开了一种基于句及子关联的篇章语义自动识别方法及系统，方法包括：按照篇章在标注语料中构建原始句子和篇章语义的对应关系；对原始句子进行缩并得到新句子，构建新句子和篇章语义的对应关系，将新句子和对应的语义标签按照字典的形式保存为1列，生成语义字典；对语义字典进行字典标注，将标注字典中的序列按字输出句子和语义标签2列，根据按字输出的2列句子和语义标签，进行CRF模型的训练，构建CRF模型；通过CRF模型对输入文档进行语义标签预测，通过语义字典对输入文档进行语义标签预测，以根据语义字典确定的语义标签为优先，将通过语义字典查询到的语义标签和CRF模型预测到的语义标签进行融合，得到输入文档的最终语义标签。

摘要： 本发明属于区块链技术领域，提供了一种基于关联语义的区块链交易并行执行方法与装置。其中，该方法包括根据同一交易对象间以及不同交易对象间存在的关联语义，构建出基于语义的交易依赖图；根据所述交易依赖图中的偏序关系，从各个交易对象分支中选取当前前置依赖交易已经执行完成的未执行交易，作为一组交易且并行执行该组的交易；上一组交易执行完成后，再从各个交易对象分支中选取当前前置依赖交易已经执行完成的未执行交易，作为下一组交易且并行执行，直到所有交易执行完成。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学关联的结构化报告模板的设计方法，包括以下步骤：步骤S1、基于历史病案大数据语义构建得到第一诊疗知识图谱；步骤S2、基于病症诊疗指南大数据构建得到第二诊疗知识图谱；步骤S3、将所述第一诊疗知识图谱和第二诊疗知识图谱进行实体融合得到融合表征诊疗实操经验和诊疗专家经验的诊疗结构化知识图谱，并基于诊疗结构化知识图谱为病症类别构建出结构化报告模板；步骤S4、根据结构化报告模板对病症类别进行统一诊疗以提高诊疗规范性。本发明使得按照结构化报告模板进行病症诊疗即符合医生的诊疗实操经验也符合诊疗专家经验，实现诊疗标准性和机动性的兼顾，突破了计算机辅助诊断方法仅采用诊疗指南驱动的局限。

摘要： 本发明设计了一种基于疾病关联学习和疾病语义抽象的疾病预诊断方法，包括：初始化病历词汇和疾病词汇的向量表示编码；利用病历词汇的向量表示编码构造初始病历表示编码；利用疾病词汇的向量表示编码构造面向疾病语义的病历表示编码；动态融合初始病历表示编码和面向疾病语义的病历表示编码得到疾病语义抽象的病历表示编码；建模疾病关联更新病历表示编码得到融合疾病关联的病历表示编码；计算疾病分类参数与病历表示编码的空间角度，获取最大概率分布，输出预诊断的疾病类型。本发明在病历表示编码过程中提取并抽象病历中与疾病诊断密切相关的语义信息以降低原始数据噪音的影响；同时考虑疾病之间的相关关系，提升了疾病预问诊的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于语义识别的核电厂布置设计本体关联可视化方法。采集各个核电布置设计平台的布置设计文本，通过自然语言处理建立核电领域特征词典；利用TextRank算法从核电领域特征词典提取核电厂布置设计关键词，组建核电厂布置设计关键词集合；对核电厂布置设计关键词之间关系识别；根据核电厂布置设计关键词和关系识别结果，对布置设计文本对应的核电厂布置设计本体关联建模，最后进行布置关系的可视化。本发明方法，针对核电厂布置设计中布置关系的自身特点，基于语义识别的方法实现核电厂布置设计中布置关系多源非结构化数据的布置设计文本预处理、布置设计关键词提取、关键词之间关系识别，实现布置设计本体可视化表示。

摘要： 本发明提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法，其步骤为：首先，设计一种基于Wikipedia的显式特征选择算法，对给定一个词对的两个词项分别构建低维显式语义空间上的各自的显式特征列表；其次，针对各自的显式特征列表中的每个概念，抽取每个概念在Wikipedia中对应的文章，并根据概念对应文章之间的关联系数计算对应位置的概念之间的关联系数，进而求得两个显式特征列表之间的关联系数向量；最后，根据关联系数向量将两个不同的显式特征列表映射到相同的语义空间下，并计算两个词项之间的语义关联度。本发明通过特征向量中对应位置的不同分量之间的关联系数，实现在两个不同低维向量上计算语义关联度，具有更好的鲁棒性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种融合槽位关联和语义关联的任务型对话状态跟踪方法，为融合槽位关联信息，本方法利用图神经网络挖掘槽位之间的关系。首先对槽位构建一个多关系模式图，然后利用层级图注意力网络分别计算关系层和结点层的注意力得分，以此捕获槽位之间显式或隐式的关系。为融合语义关系，本方法在槽门机制中引入词级的语义相似度向量获取局部语义匹配信息。该方式能够获取槽位和当前对话的局部语义特征，将该相似度向量作为槽门机制的增强特征，以此更好地判断槽位是否在对话中涉及且确定槽值的预测方式。最后，通过槽值解码器中两个子模块对不同的预测方式进行解码，本方法能有效提升对话状态的预测精度和速度。

摘要： 本申请提供的一种基于资源语义关联的数据存储和查询方法和知识库系统，知识库系统将获取的知识图的信息存储到数据库的关键词表中，然后将对资源数据提取到的关键词存储到数据库的资源表中。当资源数据的各关键词都与关键词表中的关键词匹配成功时，知识库系统将资源数据的ID写入关键词表中，然后将资源数据的ID、知识图的ID与资源表中各关键词进行关联，最后将资源数据添加到其关键词对应的知识清单中。各资源数据与关键词的关联性，使得用户通过知识图选择目标关键词，知识库系统可以根据该关键词获取并显示对应的目标知识清单，并为用户进行展示，满足了用户个性化和便捷化的需求，提高了用户的学习效率。

摘要： 一种基于知识图谱的文件语义关联存储系统及方法，包括：多模态特征抽取模块、结构化知识抽取模块、多层次语义补全模块、自动语义关联模块、柔性动态分区模块以及哈希安全存储模块，本发明以工业生产领域过程中产生的多类型文件集为输入，结合领域知识图谱完成文件语义关联与分区，最后基于文件分块以及链式哈希完成文件分区安全存储，并形成相应的存储元数据。