首页> 中文期刊> 《电脑知识与技术》 >基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法

基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法

         

摘要

针对公共建筑能耗预测准确率较低的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法.该算法通过收集建筑能耗并以时间序列排序,然后利用深度学习算法,通过前几个时刻的建筑能耗预测未来建筑物能耗.同时,引人生成对抗网络,生成可靠的建筑能耗样本用以训练神经网络,解决真实能耗数据不足的问题.实验结果表明,所提出的算法能耗预测准确率较高.

著录项

  • 来源
    《电脑知识与技术》 |2019年第2期|198-200|共3页
  • 作者单位

    苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009;

    苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009;

    苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009;

    苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009;

    苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009;

    苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009;

    苏州科技大学苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工神经网络与计算;
  • 关键词

    深度学习; 神经网络; 能耗预测; 建筑能耗; 生成对抗网络;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号