机译:基于深度学习的小表面缺陷检测通过夸大的局部变化的生成对抗网络检测
Shandong Normal Univ Sch Informat Sci & Engn Jinan 250014 Peoples R China;
Shandong Normal Univ Sch Informat Sci & Engn Jinan 250014 Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ Sch Elect Informat & Elect Engn Shanghai 200240 Peoples R China;
Shandong Normal Univ Sch Informat Sci & Engn Jinan 250014 Peoples R China;
Qilu Univ Technol Shandong Acad Sci Sch Light Ind Sci & Engn Jinan 250353 Peoples R China;
Chongqing Univ Posts & Telecommun Chongqing Coll Automat Key Lab Intelligent Air Ground Cooperat Control U Chongqing 400065 Peoples R China;
Thapar Inst Engn & Technol Patiala 147004 Punjab India;
Data analytics; deep learning; generative adversarial network (GAN); machine vision; surface defect detection;
机译:基于局部前景生成的综合数据生成表面缺陷检测
机译:基于改进的机械表面改进的生成对抗性网络(IGAN)的有效缺陷检测方法
机译:使用生成对抗网络和卷积神经网络进行复制移动伪造检测和定位
机译:基于生成对抗网络的热轧带钢表面缺陷检测方法研究
机译:通过生成的对抗自动编码器进行基于图像的过程监控,并将其应用于滚动缺陷检测
机译:在卷积神经网络中使用生成对抗网络的合成乳房X线照片检测乳腺癌
机译:一种无监督的基于生成的对抗网络的纹理表面缺陷检查方法