双目立体视觉匹配算法的实现与分析

摘要

应用摄影测量和计算机视觉技术,能够生产出现势性较高的三维模型产品,双目立体视觉测量是集成两项技术优势的经典三维重建方法。该方法能够有效模拟出人类双眼辨别景物的能力,方便可靠。在虚拟现实、视觉导航、模式识别、精度检测等众多领域发挥着至关重要的作用。其中,影像配准是双目立体视觉测量的关键环节,直接影响着三维重建效果与精度,也是决定生产效率的重要一步。因此,影像配准的主要算法具有十分重要的研究价值。本文选择了当前主流的三种立体影像配准算法:半全局匹配算法、字符串匹配算法和图切匹配算法,利用多组立体影像数据,通过程序实现和实验分析,比较了三种算法的可靠性、精度和效率,并结合实际应用对算法性能特点进行了分析总结,为匹配算法的选择提供一些参考。