Bootstrap方法在Cox模型参数估计中的应用

摘要

目的　探讨自变量分布极偏时Cox模型的参数以及区间估计是否准确 ,引入Bootstrap法对其加以验证。 方法　拟合Cox模型研究痰检结果与肺癌发病风险的关系 ,使用非参数Bootstrap法验证Cox模型的参数估计值、可信区间是否有效。结果　两者的参数估计值和大部分可信区间基本一致 ,个别变量的可信区间不一致 ,Bootstrap可信区间的下界更低 ,甚至变为负值。结论　当自变量分布极偏时 ,Cox模型所估计的参数可信区间可能有偏 。