路志正教授治疗肺癌经验的数据挖掘及智能诊疗辅助研究

摘要

目的探索路志正教授治疗肺癌的用药规律。方法采集2011年1月1日至2019年12月31日路志正教授接诊的有效患者154例,合计642诊次,涉及8大虚证和8大实证,共22种证型组合和642个处方中的1511味中药,建立数据库,采用Python 3.8对证型和中药进行频次、关联规则和复杂网络分析。结果证型频次出现比例最高者为肺脾气虚、痰瘀互结证,利用关联规则分析,验证已知并发现未知中药配伍。通过复杂网络研究,构建路氏经验方治疗肺癌经验的智能诊疗辅助模型,初步实现了辨证明确的前提下,自动生成参考基本方、参考配伍。结论主要证型数据挖掘结果基本符合路氏经验制方原则,存在少许差异,非主要证型的基本方和配伍规律有待进一步挖掘,研究尚未发现肿瘤细胞分型与中医证型之间的对应关系,此恐与样本量有限相关。