基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究

高宪文; 蔡晓燕

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基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究

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以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在M atlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.*

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来源
《信息与控制》 |2005年第6期|709-713|共6页
作者
高宪文; 蔡晓燕;
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作者单位

东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
焦炉; 神经网络; 遗传算法; CMAC与PID复合控制;

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