基于RBF神经网络的PID控制在锅炉温度系统中的应用研究

摘要

目的 提高电厂锅炉温度系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制.方法 提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID控制器,建立3层神经网络模型.结果 在RBF-PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到梯度信息,然后根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整,从而改善系统的控制品质.结论 仿真结果表明,基于RBF神经网络的PID控制较传统PID控制有较强的鲁棒性,提高了实时性能,获得了更好的控制效果.