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鲍晓红; 贾英民;
北京航空航天大学第七研究室;
系统辨识; 非线性系统; 神经网络; 函数逼近;
机译:以平方预测误差之和作为预测误差的准则的多层GMDH型神经网络算法及其在非线性系统辨识中的应用
机译:预测误差平方和(PSS)作为预测误差评估标准的多层GMDH型神经网络算法及其在非线性系统辨识中的应用
机译:带有基本参数不确定性和范数有界逼近误差的基于TS模糊模型的控制系统的鲁棒稳定性分析
机译:动态神经网络在非线性系统辨识中的误差分析
机译:不稳定周期轨道提取误差及其对非线性系统参数辨识的影响
机译:通过误差函数和统计手段对线性化和非线性等温线模型进行优化分析
机译:由于结构函数R(x,Q(sup 2))的不确定性导致Gamma(sub 1)(sup d)中的系统误差
机译:多维误差定义,误差测量,误差分析,误差函数生成,误差信息优化和通信系统的误差校正
机译:具有最小化逼近误差的级数展开函数的逼近方法和系统
机译:识别和抑制振荡或旋转不规则的方法包括使用非线性函数逼近的智能方法(例如,线性函数近似)来识别振荡曲线。神经元网
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