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曹志民; 吴云; 韩建; 吕秀丽; 宋鸿梅; 赵丽华;
东北石油大学电子科学学院;
大庆油田博士后科研工作站;
机器学习; 岩相分类; 储层预测; 测井数据; 大数据;
机译:通过先进的机器学习算法将测井解释集成到岩相分类和渗透率建模中
机译:利用地震属性,测井数据和人工神经网络对油气藏岩相及其非均质性进行分类和识别
机译:电相,岩相和水力流动单元在测井测井渗透率预测中的作用:使用分类树的比较分析
机译:应用来自不同井的测井数据应用于岩相分类的异构分类器集合
机译:通过将期望最大化应用于岩石物理和弹性测井,对马塞勒斯页岩和周围地层的岩相分类。
机译:基于模型的CPT数据分类和自动岩相地层制图用于高分辨率表征非均质沉积含水层
机译:使用试井和测井数据估算岩相比例从试井和试井数据估算岩相比例
机译:碳质球粒陨石的热磁行为与化学岩相分类的相关性
机译:数据分类学习方法,数据分类方法,数据分类学习器,数据分类器,带有数据分类学习程序的存储介质,以及记录有数据分类程序的介质
机译:岩相分类系统和方法
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