在使用CT检查诊断肺癌的过程中应用模糊神经网络的效果解析

摘要

目的 :探讨在使用CT检查诊断肺癌的过程中应用模糊神经网络的临床效果。方法 :对2008年6月~2014年6月期间在我进行检查的112例疑似肺癌患者的临床资料进行回顾性研究。我院先对这112例患者进行CT检查,然后使用模糊神经网络对他们进行CT检查的资料实施模糊处理,最后对这112例患者进行病理检查,并将他们进行病理检查的结果作为最终的诊断结果。检查结束后,对比这112例患者进行CT检查的结果和接受模糊神经网络处理后的CT检查结果。结果:与病理检查的结果相比,这112例患者进行CT检查的灵敏度为0.8096,特异度为0.8695,准确率为84.08%。他们接受模糊神经网络处理后的CT检查结果其灵敏度为0.9048,特异度为0.9130,准确率为90.91%。这112例患者接受模糊神经网络处理后的CT检查结果其灵敏度、特异度和准确率均明显高于处理前的CT检查结果,差异具有显著性(P<0.05)。结论:在使用CT检查诊断肺癌的过程中应用模糊神经网络可有效地提高CT检查结果的灵敏度、特异度和准确率,使CT检测的结果更接近于病理检测的结果。因此,此检测方法值得在临床上推广使用。