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史冰莹; 李佳琦; 张磊; 李健;
中国科学院计算机网络信息中心 北京100190;
中国科学院大学 北京100049;
生态环境部南京环境科学研究所 南京210042;
卷积神经网络; 图像分类; 迁移学习; 样本不均衡;
机译:基于CNN在环境监测UAV图像位置中CNN的图像识别技术的应用研究
机译:四种算术运算的基于CNN的手写数字识别模型
机译:基于CNN的Dermoscopy图像疾病预测和分类的基于CNN的智能预测模型
机译:使用CNN采用CNN来调整不同分辨率图像的面部和姿势识别模型
机译:基于CNN的单图像超分辨率网络和生物医学图像应用
机译:高效的CNOSO字符识别方案和服务使用基于CNN的识别模型优化
机译:基于CNN的基于CNN的CNN方法,用于通过旋转边界盒的HR光学遥感图像中的准确船舶检测
机译:用于高性能图像处理的桌面超级计算机的硬件实现。使用4x4 CNN实验室原型的时间复用方法的可行性研究
机译:基于随机树CNN的CNN图像分析方法和基于森林CNN的图像分析方法
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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