利用协同分类方法识别癌症类型

摘要

针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(CCEM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型.在Leukemia,Breast,Prostate,DLIN2L,Colon,Ovarian等6个数据集上进行了测试实验,结果表明CAGC有效综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,具有较好的泛化性.