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黄金国; 刘涛; 周先春;
江苏开放大学信息与机电工程学院;
南京210017;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
行人检测; Hadoop; 云计算; 主成分分析; 梯度直方图; Adaboost;
机译:基于自动化神经网络和Adaboost的快速行人检测算法研究
机译:融合Haar-Like特征和HOG描述符的改进的行人检测算法
机译:一种快速,精确的基于HOG-Adaboost的视觉支持系统,能够识别行人并估计行人的距离
机译:高维多元二进制数据的分类和变量选择:基于Adaboost的新方法和插件规则的理论。
机译:使用Haar-Like特征和柔和的Adaboost分类器进行淫秽检测
机译:AFIF4:基于Adaboost的孤立面部特征和雾面的基于Adaboost融合的深度性别分类
机译:基于定向梯度(HOG)的行人探测器级联直方图的实现。
机译:HOG-PCA特征和RBFNNS模式分类器的行人检测方法
机译:基于HoG和HOF的HOG / HOF张量发散特征提取系统用于视频目标动作分类
机译:基于哈尔特征和ADABOOST算法的卡尔曼滤波和聚类算法的车辆实时识别与跟踪方法
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