基于课程知识地图的高校评教指标构建——以网络金融课程为例

摘要

知识地图是知识资源挖掘重组、共享创新的主要手段.为构建课程知识地图,提出利用层次聚类和关联规则挖掘方法发现课程大数据中的概念及概念间关系.基于课程知识地图给出高校评教指标,包括内容的全面性、创新性、趣味性、正确性、及时性,以及意见反馈响应度等.经实验验证,基于该方法的评教指标能全面反映教师的授课水平,有效降低“性格匹配”等主观因素的影响,提高教师与学生双向沟通的学习能力.