基于FIS的煤矿智能安检信息管理系统的开发研究

摘要

针对当前煤炭行业的安全生产和管理现状,开发了一套高智能化、高可靠性的煤矿智能安检信息管理系统.在Windows 2000环境下,建立基于MATLAB软件平台下的模糊推理系统(FIS),利用C#与MATLAB语言混合编程及引擎调用技术,对矿井环境中瓦斯浓度进行模糊推理预测,并利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模块对FIS结构进行优化训练,结合专家知识库提供在线事故原因分析和相应措施;同时利用Simulink模块库,结合虚拟现实技术,模拟井下动态采掘过程.系统在运行结构上分为实时数据采集显示、历史数据查询与维护、统计历史数据图形、显示打印数据报表、专家决策执行、报警停机六个部分.#;Simulink仿真