一种半自动分割脑部MRI中胼胝体的方法

摘要

针对胼胝体的图像特点以及实际应用要求,采用半自动方法对MRI中的胼胝体进行分割.首先采用基于Live-Wire的算法对胼胝体影像的起始层和终止层进行初始分割,然后利用基于距离变换的形状插值算法获取中间层的初始轮廓信息,对插值获得的初始轮廓采用Snake模型进行局部收缩,获得真实的胼胝体边界.对序列MRI脑影像中的胼胝体进行分割、重建、标定.实验结果与临床医师的使用反馈证明,本文提出的算法具有较高的灵活性与可信度,对胼胝体的分割精度与解剖统计信息相符,分割结果可满足临床需求.