脑部MRI图像中肿瘤的分割方法研究

摘要

核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)技术以其非介入性、无损伤性、多方向多参数成像、较高的软组织分辨能力等特点，已成为脑肿瘤临床诊断和治疗的重要辅助手段。脑部 MRI图像中肿瘤的分割算法研究不仅是医学图像分割领域的热点趋势，同时也是临床医学应用的现实需要。

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1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 脑部MRI图像中肿瘤的分割难点

1.3 本文研究内容和组织结构

2 MRI图像脑肿瘤分割方法及效果评价

2.1 MRI图像脑肿瘤分割方法研究

2.2 分割算法效果评价

2.3 本章小结

3 形态学图像分析

3.1 形态学滤波

3.2 分水岭变换

3.3 粘性形态学

3.4 本章小结

4 基于形态学多尺度修正的FCM分割方法

4.1 形态学多尺度修正

4.2 FCM聚类分割

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

5 基于梯度分层修正的形态学分水岭分割方法

5.1 形态学混合开闭重建

5.2 形态学梯度

5.3 梯度分层多尺度修正

5.4 实验结果与分析

5.5 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果