基于泊松分布的非局部均值图像去噪方法

摘要

针对图像去噪问题,提出基于泊松分布的非局部均值图像去噪方法.将图像中的每一个像素点建模为一个泊松分布,泊松分布的参数根据像素点非局部区域内像素值信息进行极大似然估计;两像素间的差异性由其对应泊松分布的L2范数距离计算;同时,利用两像素点邻域内点对间泊松分布的L2范数的平方和来定义其相似性权值,采用非局部均值的思想进行图像泊松去噪.实验结果表明,所提算法能很好地保留图像中的细节信息,去噪图像峰值信噪比达到22dB以上,能够有效用于图像去噪.