大数据环境中微课程个性化学习的研究

摘要

为提高学习效率、解决个性化学习问题,本文给出了基于大数据的微课程个性化学习机制。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。该机制能够有效提升微课程推荐的准确性,增强用户黏性,为微课程平台创造更多价值。