大数据环境中微课程个性化学习的研究

摘要

为了解决个性化学习问题，提高学习的兴趣，笔者给出了大数据环境中微课程个性化学习机制。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘，由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度，向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明，该机制可以有效提升微课程推荐的准确性，增强用户黏性，达到微课程精细化的目的。