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基于MEMS传感器的数据采集识别系统设计

         

摘要

设计一种通过FPGA与ARM相结合的实时采集运动姿态数据的系统,由传感器采集到运动信号,通过FPGA控制数据存储后传递给ARM,将其存储处理.同时设计一种算法来精确实现运动轨迹的检测,采集的数据信号通过设计Kalman滤波器来消除随机噪声,零状态补偿算法实现累计误差的消除.通过该系统,实现了FPGA与传感器以及与ARM的通信,实时快速地采集到姿态数据信息,同时可以高效地复原运动轨迹.该方案实用性强,比较灵活,能够有效地移植到其他相关运动检测系统中.

著录项

  • 来源
    《电子器件》 |2019年第2期|463-468|共6页
  • 作者单位

    中北大学电子测试技术国家重点实验室;

    仪器科学与动态测试教育部重点实验室;

    太原030051;

    中北大学电子测试技术国家重点实验室;

    仪器科学与动态测试教育部重点实验室;

    太原030051;

    中北大学电子测试技术国家重点实验室;

    仪器科学与动态测试教育部重点实验室;

    太原030051;

    中北大学电子测试技术国家重点实验室;

    仪器科学与动态测试教育部重点实验室;

    太原030051;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数据处理、数据处理系统;
  • 关键词

    FPGA; ARM; 姿态数据采集; Kalman滤波; 零状态补偿;

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