离散时间反馈神经网络的渐近行为研究

摘要

Hopfield神经网络是一类应用非常成功的人工神经网络模型,它是研究这个反馈神经网络的基础. 该文主要研究离散时间、连续状态的反馈神经网络,它是Hopfield神经网络的推广. 众所周知,研究反馈神经网络的稳定性不仅被认为是神经网络最基本、最主要的问题之一,同时也是神经网络各种应用的基础. 文中主要研究离散时间反馈神经网络的稳定性,给出了连接权矩阵非对称的并且输入-输出函数是一般的S-函数的新的渐近收敛性条件及相应的收敛性结论. 所获结果不仅推广了一些已有的结论,而且为反馈神经网络的应用提供了一定的理论基础.