基于后负荷校正的心功能参数建立脓毒症心肌病患者预后的列线图预测模型

摘要

目的 基于后负荷校正心功能参数(ACP)建立脓毒症心肌病(SCM)患者预后的列线图预测模型,以早期识别预后不良患者,积极寻找治疗方法.方法 回顾性分析2016年6月至2019年6月入住广州医科大学附属第二医院重症医学科并行脉搏指示连续心排血景监测(PiCCO) ＞24 h、经计算ACP＜ 80％被诊断为SCM的患者资料.采用单因素Cox回归分析筛查SCM患者30 d死亡风险的预测因子;再采用多因素Cox回归分析建立危险因素与SCM患者30 d死亡风险的预测模型,并通过列线图展示,最后用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和一致性指数(C-index)对模型进行区分度及校准度分析.结果 共纳入102例SCM患者,30 d病死率为60.8％(62例).102例SCM患者中,心功能轻度受损(60％≤ACP＜ 80％) 57例(占55.9％),30 d病死率为43.9％(25/57);心功能中度受损(40％≤ACP＜ 60％) 39例(占38.2％),30 d病死率为79.5％(31/39);心功能重度受损(ACP＜40％)6例(占5.9％),30 d病死率达100％ (6/6);3组间病死率比较差异具有统计学意义(x2=24.156,P＜0.001).将单因素Cox回归分析中筛选出的SCM患者30 d死亡潜在危险因素纳入多因素Cox回归分析,结果显示,预测SCM患者30 d死亡的独立危险因素有急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、血管活性药物评分(VIS)、连续性肾脏替代治疗(CRRT)和ACP[APACHEⅡ:风险比(HR)=1.031,95％可信区间(95％CI)为1.002～1.061,P=0.039;VIS:HR=1.003,95％CI为1.001～ 0.005,P=0.012;CRRT:HR=2.106,95％CI为1.089～4.072,P=0.027;ACP:HR=0.952,95％CI为0.928～0.977,P＜0.001].用上述独立危险因素和年龄建立列线图模型,其曲线下面积(AUC)为0.865,95％CI为0.795 ～ 0.935,P＜0.001;C-index为0.797,95％CI为0.747～0.847,P＞0.05.结论 基于年龄、APACHEⅡ评分、VIS评分、CRRT和ACP建立的列线图模型对SCM患者30 d生存概率的预测具有一定的临床参考意义,区分度和校准度良好,但仍需进一步验证.