肺部影像人工智能诊断系统对肺结节性质的诊断价值分析

摘要

目的:分析肺部影像人工智能诊断系统对肺结节性质及肺癌病理类型的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析178例肺结节患者的临床资料,经肺部影像人工智能诊断系统鉴别肺结节性质及肺癌病理类型.结果:本组患者中恶性结节占比38.78％,肺癌患者占比17.98％,且腺癌、小细胞癌、鳞癌、大细胞癌占比分别为71.88％、18.75％、6.25％、3.13％;经Kappa一致性检验,肺部影像人工智能诊断系统鉴别肺结节良恶性、肺癌病理类型结果与病理检查结果的一致性良好(Kappa值=0.801,P=0.015;Kappa值=0.763,P=0.024).结论:肺部影像人工智能诊断系统鉴别诊断肺结节性质及肺癌病理类型结果与病理检查结果一致性均较高,效能良好,值得推广.