您现在的位置: 首页> 研究主题> 肺结节

肺结节

肺结节的相关文献在1989年到2023年内共计2405篇,主要集中在肿瘤学、内科学、临床医学 等领域,其中期刊论文1752篇、会议论文41篇、专利文献9303篇;相关期刊580种,包括现代医用影像学、医学影像学杂志、中国医学影像技术等; 相关会议30种,包括2016年《中国医院药学杂志》学术年会、2015临床急症经验交流高峰论坛、2014中华医院信息网络大会等;肺结节的相关文献由6098位作者贡献,包括强彦、赵涓涓、李为民等。

肺结节—发文量

期刊论文>

论文:1752 占比:15.79%

会议论文>

论文:41 占比:0.37%

专利文献>

论文:9303 占比:83.84%

总计:11096篇

肺结节—发文趋势图

肺结节

-研究学者

  • 强彦
  • 赵涓涓
  • 李为民
  • 聂生东
  • 伍建林
  • 肖湘生
  • 刘士远
  • 强薇
  • 王华
  • 柴象飞
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 韩丽媛; 崔亚艳; 陈东; 梅少帅; 连国亮
    • 摘要: 目的:分析术中冰冻病理检查对肺结节诊断的准确率,为临床治疗提供理论依据。方法:以2017年1月至2021年6月,在北京安贞医院接受手术治疗,并行术中冰冻切片病理检查的肺结节患者为研究对象,对术中冰冻切片病理诊断结果与术后石蜡切片及免疫组化病理诊断结果进行对比分析。结果:术中冰冻病理检查鉴别诊断肺结节良、恶性的准确率为99.2%,767例肺结节患者中,6例未做出明确诊断,术后经石蜡病理诊断,2例为硬化性肺细胞瘤,4例为肺腺癌。术中冰冻病理检查对肺恶性肿瘤分型准确率为85.3%,其中肺腺癌诊断准确率较高,为87.1%(440/505);神经内分泌肿瘤诊断准确率较低,为70.6%(12/17);4例转移癌均未做出明确分型诊断,对其准确诊断难度较大。结论:术中冰冻切片病理检查可对绝大部分肺结节的良、恶性予以准确诊断,少部分冰冻诊断困难病例通过复习病史、结合快速免疫组化技术等,可望提高术中冰冻病理诊断能力,为手术方案的调整提供可靠依据。
    • 吴久纯; 李甜; 李晓东; 卓越; 张玉娇; 刘敬禹
    • 摘要: 背景肺癌的发病率和死亡率均居世界首位,5年生存率不到20%,对于早期肺癌的筛查有多种方式,其中人工智能(AI)极大提高了早期肺癌的检出率,但目前仍存在对不典型肺结节如何有效管理以尽早发现早期肺癌的问题,探究肺结节增长的影响因素对指导临床管理具有重要意义。目的探讨AI随访肺结节增长的影响因素及临床应用价值。方法回顾性选取2019年4月就诊于锦州医科大学附属第三医院的175例肺结节患者作为研究对象,根据AI分类分为实性结节组82例和磨玻璃结节(GGN)组93例。收集研究对象的一般资料,并利用AI计算收集肺结节相关影像学信息,定期随访以观察不同肺结节的增长情况,应用多因素Cox比例风险回归分析探讨肺结节增长的影响因素。结果实性结节组的实性占比、平均CT值高于GGN组(P<0.001)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,结节平均直径〔HR=2.185,95%CI(1.079,4.425),P=0.030〕、结节体积〔HR=1.001,95%CI(1.000,1.001),P=0.022〕、恶性概率〔HR=2.232,95%CI(1.036,4.806),P=0.040〕及表面征象〔HR=2.125,95%CI(1.006,4.489),P=0.048〕是实性结节增长的影响因素;平均直径〔HR=2.458,95%CI(1.053,5.739),P=0.038〕、体积〔HR=1.001,95%CI(1.000,1.002),P=0.010〕、实性占比〔HR=1.022,95%CI(1.002,1.041),P=0.030〕、恶性概率〔HR=2.386,95%CI(1.174,4.850),P=0.016〕及表面征象〔HR=3.026,95%CI(1.492,6.136),P=0.002〕、平均CT值〔HR=1.002,95%CI(1.000,1.003),P=0.045〕是GGN增长的影响因素。结论肺结节增长受原始结节大小、平均CT值、有无表面征象及恶性概率等多种因素影响,建议临床医师结合AI计算的肺结节增长影响因素确定有效随访时间,以尽早发现肺结节增长并及时采取治疗措施。
    • 杨靖祎; 谢洋; 周晓叶; 陈隆鑫; 底涛
    • 摘要: 通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分。传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想。在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征。该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN)。首先利用U-Net提取CT图像的肺实质再截取以结节为中心的VOI,通过平移和翻转扩充正样本数据;在3维假阳性筛查网络中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余,训练中优化参数,最终获取最优模型。与2D CNN相比,该模型充分利用了肺结节的三维空间特征。该3D CNN在公开的LIDC数据集上的CPM得分达到0.840,显著高于其他几种3D模型。实验结果证明了该模型的有效性,其适用于肺结节的假阳性筛查。
    • 丁振洋; 孙子凯; 瞿晨雪
    • 摘要: 在临床治疗肺结节实践中,提倡运用整体观念和辨证论治思想,以明确病性证素为辨证立足点。临床辨证肺结节病机特点以气虚、阴虚、痰瘀证素为主,气郁证素贯穿病程始终。临证组方当以益气养阴、化痰消瘀、解毒散结为治则,并配用理气解郁以开肺中郁结,促进机体“阴阳平复”。采用辨病性证素论治的同时,要结合辨病论治的思想,运用解毒散结之品,直入肺结节病灶,俾肺络痹阻得通,促进结节消散。
    • 何攀; 冯旭; 刘伟; 曾晨; 徐晓雪
    • 摘要: 随着低剂量CT和电视辅助胸腔镜手术的广泛运用,肺小结节的检出和早期干预越来越普遍。术前对小结节的定位对于手术成功至关重要,目前已有多种术前定位技术,CT引导是一种简单且成功率较高的定位方式,本文将主要从钩丝系统、微弹簧圈系统、医用胶定位和医用染料定位等方面详细介绍。
    • 周新涛; 陈剑; 刘建
    • 摘要: 目的观察自制3D打印定位器在胸腔镜肺结节切除术前穿刺定位中的应用效果。方法选取68例需行胸腔镜肺结节切除术治疗的肺小结节患者,根据术前使用穿刺定位装置不同分为观察组36例、对照组32例。观察组在CT引导下采用自制3D打印定位器定位,对照组在CT引导下采用传统钢丝定位。记录并比较两组穿刺总时间、CT检查次数、穿刺次数及穿刺并发症发生情况。结果观察组穿刺总时间、CT检查次数、穿刺次数均少于对照组(P均<0.05),两组气胸及肺表面穿刺点出血发生率比较差异无统计学意义。结论自制3D打印定位器应用于胸腔镜术前肺结节定位效果较好,可缩短穿刺总时间,减少穿刺次数及CT扫描次数,减轻患者的疼痛及恐惧。
    • 任洪潮; 徐生芹
    • 摘要: 随着计算机图像处理技术的不断进步和医学图像样本的不断丰富,计算机肺结节辅助识别技术在医学图像处理领域的应用前景越来越广阔。肺结节实体分割为能够从CT图像中检测、分割肺结节,提高发现早期肺癌的概率,提高患者的生存率,具有非常重要的临床意义。文章对肺结节分割的定义进行了详细介绍,并重点阐述了该专利技术的现实意义;主要以CNABS、CNTXT、VEN、WOTXT、USTXT等数据库的检索结果为分析样本,从专利文献的视角对肺结节计算机辅助诊断技术的发展进行了全面的数据统计以及分析,阐述了与肺结节计算机辅助诊断技术相关的国内外专利的申请情况。
    • 杨珍; 张群成; 安云霞; 张晓菊
    • 摘要: 目的评价经支气管冷冻肺活检(transbronchial cryobiopsy,TBCB)在肺外周结节诊断中的应用价值及安全性。方法选择2020年1月-2021年6月因胸部CT表现为肺外周结节,在河南省人民医院行TBCB的49例患者为研究对象,回顾性分析纳入患者的临床资料。结果49例患者共获取TBCB组织标本140个,平均直径(5.0±1.7mm),TBCB确诊42例,其中腺癌17例(40.4%),鳞癌2例(4.8%),小细胞肺癌2例(4.8%),腺样囊性癌1例(2.4%),恶性未明确肿瘤类型9例(21.4%),肉芽肿性病变4例(9.5%),炎性病变4例(9.5%),曲菌球、炎性假瘤、错构瘤各1例(各2.4%)。TBCB未确诊7例,其中腺癌2例(28.6%),微浸润腺癌3例(42.9%),粘液腺癌1例(14.3%),鳞癌1例(14.3%)。TBCB诊断阳性率为85.7%(42/49),恶性肿瘤诊断阳性率为81.6%(31/38),敏感度81.6%(31/38),特异度100%(11/11),准确度85.7%(42/49)。<2cm结节的诊断阳性率78%(21/27),与2~3cm结节的诊断阳性率95%(21/22)差异无统计学意义(χ^(2)=3.093,P=0.079)。出血发生率38.8%(19/49),气胸发生率2%(1/49)。结论经支气管冷冻肺活检,对肺外周结节的诊断有着较好的准确性和安全性,值得临床推广应用。
    • 左玲子; 黄艳; 李双
    • 摘要: 目的探讨人工智能(AI)阅片在体检肺结节筛查中的应用价值。方法150例做肺计算机断层扫描(CT)检查并经医师阅片发现肺结节的体检者,先用AI软件对肺CT进行筛查,以2名医师在参考影像报告和AI阅片筛查结果基础上一致认定的肺内结节作为金标准。比较医师阅片和AI阅片在肺结节筛查中的真阳性率,分析漏诊和误诊的原因,评估AI阅片在体检肺结节筛查中的应用价值。结果金标准共认定557个肺结节,AI阅片检出肺结节的真阳性率99.8%(556/557)明显高于医师阅片的58.5%(326/557),差异有统计学意义(χ2=287.995,P=0.000<0.05)。AI阅片误诊402个肺结节,平均每例误诊2.7个结节(402/150),<5 mm的误诊结节占误诊结节总数的84.6%,误诊原因多见于血管分叉、增粗,肺内索条影,胸膜结节和肺小叶结构;医师阅片误诊2个肺结节,均把血管轴面当做结节;AI阅片漏诊1个肺结节,占0.2%(1/557),为肺门区结节;医师阅片漏诊231个肺结节,占41.5%(231/557),多为<5 mm的结节。结论AI阅片检出肺结节的真阳性率明显高于医师阅片,同时假阳性也比较多,如果与医师阅片互为补充,能够提高肺结节检出的准确率。对于微小结节(<5 mm)的准确识别也是降低AI阅片误诊率和医师阅片漏诊率的关键。
    • 李辉辉; 张良; 杨长良; 程颖
    • 摘要: 随着低剂量螺旋CT在肺癌筛查中的广泛应用,肺部结节的检出率越来越高。如何正确判定肺部结节性质,尽早切除恶性结节,同时避免过度医疗仍然是临床面临的重要问题。随着影像学技术的不断发展,基于人工智能的预测模型的建立以及液态活检技术在肺结节诊治过程中的应用,为临床提供了更多的评估手段。该文主要对肺部结节的诊断及评估手段进行系统综述,使临床医生对肺结节有更深一步的认识,从而指导临床医生正确处理肺结节患者。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号