基于SVM的腹部CT序列图像肝脏自动分割

摘要

针对腹部CT序列图像因邻近器官对比度低以及肝脏形状不一致等造成的肝脏分割困难等问题,提出一种基于SVM的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法。首先,选择初始切片并通过阈值法分割初始切片肝脏;其次,提取初始切片肝脏图像的7个有效训练特征作为SVM的输入层,训练分类器并分割相邻切片;最后,在后处理阶段对SVM分割结果进行形态学操作,得到最终的CT序列肝脏分割结果。在真实病例数据集上的测试结果表明,该算法在腹部CT序列肝脏分割上有较好表现。