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Medical Imaging Conference
Medical Imaging Conference
召开年:
2020
召开地:
Houston(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
False positive reduction of vasculature for pulmonary nodule detection
机译:
肺结节检测的血管系统假阳性减少
作者:
Colin B. Hansen
;
Yiyuan Zhao
;
Halid Yerebakan
;
Luca Bogoni
;
Anna Jerebko
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lung;
pulmonary;
nodule;
false positive;
reduction;
vessel;
deep learning;
ensemble;
2.
Deep learning methods for segmentation of lines in pediatric chest radiographs
机译:
儿科胸部X线片中线分割的深度学习方法
作者:
Ryan Sullivan
;
Greg Holste
;
Jonathan Burkow
;
Adam Alessio
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
3.
First steps into endoscopic video analysis for Barrett's cancer detection: challenges and opportunities
机译:
内窥镜视频分析中巴雷特癌症检测的第一步:挑战和机遇
作者:
Joost van der Puttcn
;
Jeroen de Groof
;
Fons van der Sommen
;
Maarten Struyvenberg
;
Svitlana Zinger
;
Wouter Curvers
;
Erik Schoon
;
Jacques Bergman
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Barrett's Esophagus;
multi-frame classification;
temporal localization;
real-time;
4.
The field effect in Barrett's Esophagus: a macroscopic view using white light endoscopy and deep learning
机译:
巴雷特食管中的场效应:使用白光内窥镜和深度学习的宏观视图
作者:
Levi Verhage
;
Joost van der Putten
;
Fons van der Sommen
;
Jeroen de Groof
;
Maarten Struyvenberg
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Convolutional neural networks;
Deep learning;
Field effect;
Barrett's Esophagus;
5.
Comparative performance of 3D machine-learning and deep-learning models in the detection of small polyps in dual-energy CT colonography
机译:
3D机器学习和深度学习模型在双能CT结肠造影中检测小息肉的比较性能
作者:
Jannc J. Naeppi
;
Tomoki Ucmura
;
Sc Hyung Kim
;
Hyoungscop Kim
;
Hiroyuki Yoshida
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Machine learning;
Deep learning;
CT colonography;
Colon and other gastrointestinal tract;
Dual-energy CT;
Convolutioual neural network;
Detection;
characterization;
diagnosis;
Virtual colonoscopy;
6.
Evaluating Texture-Based Prostate Cancer Classification on Multi- Parametric Magnetic Resonance Imaging and Prostate Specific Membrane Antigen Positron Emission Tomography
机译:
在多参数磁共振成像和前列腺特异性膜抗原正电子发射断层扫描上评估基于纹理的前列腺癌分类
作者:
R. Alfano
;
G. S. Bauman
;
J. Thiessen
;
I. Rachinsky
;
W. Pavlovsky
;
J. Butler
;
M. Gaed
;
M. Moussa
;
J. A. Gomez
;
J. L. Chin
;
S. Pautler
;
A. D. Ward
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Prostate cancer;
computer aided diagnosis;
multi-parametric magnetic resonance imaging;
positron emission tomography;
prostate specific membrane antigen;
7.
Radiomic features derived from periprostatic fat on pre-surgical T2w MRI predict extraprostatic extension of prostate cancer identified on post-surgical pathology: Preliminary Results
机译:
手术前T2w MRI上前列腺周围脂肪的放射学特征可预测在手术后病理学上确定的前列腺癌的前列腺外扩展:初步结果
作者:
Rakesh Shiradkar
;
Ruyuan Zuo
;
Amr Mahran
;
Lee Ponsky
;
Sree Harsha Tirumani
;
Anant Madabhushi
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Prostate cancer;
Magnetic Resonance Imaging;
periprostatic fat;
extraprostatic extension;
8.
Prediction of prostate cancer aggressiveness using quantitative radiomic features using multi-parametric MRI
机译:
使用多参数MRI使用定量放射学特征预测前列腺癌的侵袭性
作者:
Julip Jung
;
Helen Hong
;
Young-Gi Kim
;
Sung II Hwang
;
Hak Jong Lee
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Multi-parametric MRI;
Prostate cancer aggressiveness;
Prediction;
Radiomic features;
9.
Knee orientation detection in MR scout scans using 3D U-Net
机译:
使用3D U-Net的MR侦察扫描中的膝盖方向检测
作者:
Chen Li
;
Parmeet Bhatia
;
Yu Zhao
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Segmentation;
orientation detection;
3D U-nct;
10.
Classification of Lesion Specific Myocardial Ischemia Using Cardiac Computed Tomography Radiomics
机译:
使用心脏计算机断层扫描放射线学对病变特定的心肌缺血进行分类
作者:
Xiuxiu He
;
Bang Jun Guo
;
Tonghe Wang
;
Yang Lei
;
Tian Liu
;
Long Jiang Zhang
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lesion-specific myocardial ischemia;
classification;
radiomics;
machine learning;
11.
Evaluating several ways to combine handcrafted feature-based systems with a deep learning system for the LUNA16 Challenge framework
机译:
针对LUNA16挑战框架,评估将手工制作的基于特征的系统与深度学习系统相结合的几种方法
作者:
Alexander Sonora-Mcngana
;
Panagiotis Gonidakis
;
Bart Jansen
;
Juan Garcia-Naranjo
;
Jef Vandemeulebroucke
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
convolutional neural netwoks;
support vector machine;
fusion;
random forest;
multilayer perception;
computer aided diagnosis;
LUNA16;
12.
Automatic classification of carotid ultrasound images based on convolutional neural network
机译:
基于卷积神经网络的颈动脉超声图像自动分类
作者:
Yujiao Xia
;
Xinyao Cheng
;
Aaron Fenster
;
Mingyue Ding
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Carotid;
Ultrasound images;
Automatic classification;
CNN;
13.
Organ-at-Risk (OAR) Segmentation in Head and Neck CT Using U-RCNN
机译:
使用U-RCNN的头颈CT中的器官风险(OAR)分割
作者:
Yang Lei
;
Joseph Harms
;
Xue Dong
;
Tonghe Wang
;
Xiangyang Tang
;
David S. Yu
;
Jonathan J. Beitler
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Multi organs-at-risk segmentation;
computed tomography;
3D Faster R-CNN;
14.
Radiomics and artificial intelligence analysis of CT data for the identification of prognostic features in multiple myeloma
机译:
CT数据的放射线学和人工智能分析,以鉴定多发性骨髓瘤的预后特征
作者:
Daniela Schenone
;
Rita Lai
;
Michele Cea
;
Federica Rossi
;
Lorenzo Torri
;
Bianca Bignotti
;
Giulia Succio
;
Stefano Gualco
;
Alessio Conte
;
Alida Dominietto
;
Anna Maria Massone
;
Michele Piana
;
Cristina Campi
;
Francesco Frassoni
;
Gianmario Sambuceti
;
Alberto Stefano
;
Tagliafico
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
X-ray CT;
image segmentation: image features;
clustering;
15.
Automatic Discomfort Detection for Premature Infants in NICU Using Time-Frequency Feature-Images and CNNs
机译:
使用时频特征图像和CNN对NICU中的早产婴儿进行自动不适感检测
作者:
Yue Sun
;
Deedee Kommers
;
Tao Tan
;
Wenjin Wang
;
Xi Long
;
Caifeng Shan
;
Carola van Pul
;
Ronald M. Aarts
;
Peter Andriessen
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-Aided Diagnosis;
Convolutional Neural Networks;
Deep Learning;
Discomfort Detection;
Infant Discomfort;
16.
Investigation of sex hormones on the early diagnosis of schizophrenia
机译:
性激素对精神分裂症的早期诊断研究
作者:
Peilun Song
;
Yaping Wang
;
Xiujuan Geng
;
Xueqin Song
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Schizophrenia;
Sex hormones;
Early diagnosis;
Feature selection;
Random forest;
17.
3D U-Net for Segmentation of Pulmonary Nodules in Volumetric CT Scans from Multi-Annotator Truth Estimation
机译:
3D U-Net用于从多注释器真值估计中进行容积CT扫描中的肺结节分割
作者:
William Funke
;
Benjamin Veasey
;
Jacek Zurada
;
Hichem Frigui
;
Amir Amini
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
18.
Radiomics-based texture analysis of idiopathic pulmonary fibrosis for genetic and survival predictions
机译:
基于放射学的特发性肺纤维化纹理分析,用于遗传和生存预测
作者:
Jorie D. Budzikowski
;
Ahmed A. Rashid
;
Joseph J. Foy
;
Jonathan H. Chung
;
Imre Noth
;
Samuel G. Armato III
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Idiopathic pulmonary fibrosis;
radiomics;
texture analysis;
thoracic CT;
TOLLIP;
MUC5B;
19.
Diagnosis of Parkinson's Disease with A Hybrid Feature Selection Algorithm Based on An Discrete Artificial Bee Colony
机译:
基于离散人工蜂群的混合特征选择算法诊断帕金森病
作者:
Haolun Li
;
Rui Zong
;
Xin Xu
;
Long Sheng Pan
;
Qionghai Dai
;
Feng Xu
;
Hao Gao
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Parkinson's disease;
feature selection;
artificial bee colony optimization;
machine learning;
20.
Visualizing intestines for diagnostic assistance of ileus based on intestinal region segmentation from 3D CT images
机译:
基于3D CT图像中的肠区域分割,可视化肠对肠梗阻的诊断帮助
作者:
Hirohisa Oda
;
Kohei Nishio
;
Takayuki Kitasaka
;
Hizuru Amano
;
Aitaro Takimoto
;
Hiroo Uchida
;
Kojiro Suzuki
;
Hayato Itoh
;
Masahiro Oda
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Small intestinal segmentation;
small bowel anatomy;
intestinal obstruction;
21.
Visualising decision-reasoning regions in computer-aided pathological pattern diagnosis of endoscytoscopic images based on CNN weights analysis
机译:
基于CNN权重分析的内窥镜图像计算机辅助病理模式诊断中的决策推理区域可视化
作者:
Hayato Itoh
;
Zhongyang Lu
;
Yuichi Mori
;
Masashi Misawa
;
Masahiro Oda
;
Shin-ci Kudo
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
22.
CNN-based detection of distal tibial fractures in radiographic images in the setting of open growth plates
机译:
在开放性生长板设置中,基于CNN的放射线照相图像中胫骨远端骨折的检测
作者:
Zbigniew A.Starosolski
;
J.Herman Kan
;
Ananth Annapragada
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Distal tibia;
Pediatric fractures;
Radiographs;
Convolutional neural network;
23.
Survey of Image Denoising Methods for Medical Image Classification
机译:
医学图像分类的图像去噪方法研究
作者:
Peter F. Michael
;
Hong-Jun Yoon
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
image denoising;
image classification;
X-ray image denoising;
machine learning;
deep learning;
24.
Benign and Malignant Thyroid Classification Using Computed Tomography Radiomics
机译:
使用计算机断层扫描放射线学对甲状腺进行良性和恶性甲状腺分类
作者:
Bang Jun Guo
;
Xiuxiu He
;
Tonghe Wang
;
Yang Lei
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Long Jiang Zhang
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Thyroid cancer;
classification;
radiomics;
machine learning;
25.
Detecting age-related macular degeneration (AMD) biomarker images using MFCC and texture features
机译:
使用MFCC和纹理特征检测与年龄相关的黄斑变性(AMD)生物标志物图像
作者:
Yiyang Wang
;
Xufan Ma
;
Rob Weddell
;
Abum Okemgbo
;
David Rein
;
Amani A. Fawzi
;
Jacob Furst
;
Daniela Raicu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Age-related macular degeneration;
Biomarker images;
Computer-aided detection;
Mel-frequency cepstral coefficients;
Texture features;
26.
Multi-Resolution CNN for Brain Vessel Segmentation from Cerebrovascular Images of lntracranial Aneurysm: A Comparison of U-Net and DeepMedic
机译:
多分辨率CNN用于脑血管瘤脑血管图像的脑血管分割:U-Net和DeepMedic的比较
作者:
Tatsat R. Patel
;
Nikhil Paliwal
;
Prakhar Jaiswal
;
Muhammad Waqas
;
Maxim Mokin
;
Adnan H. Siddiqui
;
Hui Meng
;
Rahul Rai
;
Vincent Tutino
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
27.
Siamese neural networks for the classification of high-dimensional radiomic features
机译:
用于高维放射特征分类的暹罗神经网络
作者:
Abhishaike Mahajan
;
James Dormer
;
Qinmei Li
;
Deji Chen
;
Zhenfeng Zhang
;
Baowei Fei
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Neural Network;
Siamese Network;
Breast Cancer;
Mastitis;
Radiomics;
Disease Classification;
MRI;
Machine Learning;
28.
Cup-disc and retinal nerve fiber layer features fusion for diagnosis glaucoma
机译:
杯碟和视网膜神经纤维层融合以诊断青光眼
作者:
Hong Kang
;
Xiaoxing Li
;
Xiu Su
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
computer aided diagnosis;
fundus images;
glaucoma;
retinal nerve fiber layer defect;
cup-disc segmentation;
attention;
fully convolutional network;
29.
Verification of accuracy of an algorithmic image-based dental pulp vitality test
机译:
验证基于算法图像的牙髓活力测试的准确性
作者:
Sarah Bi
;
Laura Martinez
;
Justin Bequette
;
Andrew Peitzsch
;
William DAngelo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
photoplethysmography imaging;
pulp vitality;
image processing;
endodontics;
dental imaging;
diagnostic aids;
biomedical optics;
ex vivo tooth model;
30.
Investigation of the accuracy of classifying coronary artery disease severity using machine learning with subdomain analysis of Fractional Flow Reserve diagnosis in patients
机译:
使用机器学习和分数流量储备诊断子域分析对患者进行冠状动脉疾病严重程度分类的准确性研究
作者:
Alexander R. Podgorsak
;
Kelsey Sommer
;
Vijay Iyer
;
Michael F Wilson
;
Frank J Rybicki
;
Dimitrios Mitsouras
;
Umesh Sharma
;
Kanako K Kumamaru
;
Erin Angel
;
CiprianN. Ionita
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Coronary artery disease;
fractional flow reserve;
coronary CT angiography;
machine learning;
convolutional neural network;
straightened curved planar reformation;
class-activation maps;
31.
Predicting treatment outcome of intracranial aneurysms using angiographic parametric imaging and recurrent neural networks
机译:
使用血管造影参数成像和循环神经网络预测颅内动脉瘤的治疗结果
作者:
Mohammad Mahdi Shiraz Bhurwani
;
Muhammad Waqas
;
Kyle A. Williams
;
Ryan A. Rava
;
Alexander R. Podgorsak
;
Kenneth V. Snyder
;
Elad I. Levy
;
Jason M. Davies
;
Adnan H. Siddiqui
;
Ciprian N. Ionita
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Recurrent neural network;
machine learning;
angiographic parametric imaging;
intracranial aneurysms;
32.
A Data-driven Approach for Stratifying Psychotic and Mood Disorders Subjects Using Structural Magnitude Resonance Imaging Data
机译:
一种使用结构幅度共振成像数据对精神病和情绪障碍患者进行分层的数据驱动方法
作者:
Hooman Rokham
;
Haleh Falakshahi
;
Vince D. Calhoun
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
psychosis disorder;
mood disorder;
data-driven;
clustering;
structural MRI;
bipolar;
schizophrenia;
schizoaffective;
33.
Multi-modal component subspace-similarity-based multi-kernel SVM for schizophrenia classification
机译:
基于多模态分量子空间相似度的多核支持向量机用于精神分裂症分类
作者:
Shuang Gao
;
Vince D. Calhoun
;
Jing Sui
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Multi-modal;
mCCA+jICA;
Subspace similarity;
Multi-kernel SVM;
Schizophrenia;
34.
The Efficacy of Microaneurysms Detection With and Without Vessel Segmentation in Color Retinal Images
机译:
有和无血管分割在彩色视网膜图像中微动脉瘤检测的功效
作者:
Meysam Tavakoli
;
Mahdieh Nazar
;
Alireza Mehdizadeh
会议名称:
《》
|
2020年
35.
Decision fusion of 3D convolutional neural networks to triage patients with suspected prostate cancer using volumetric biparametric MRI
机译:
使用体积双参数MRI的3D卷积神经网络决策融合对可疑前列腺癌患者进行分类
作者:
Pritesh Mehta
;
Michela Antonelli
;
Hashim Ahmcd
;
Mark Emberton
;
Shonit Punwani
;
Sebastien Ourselin
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
prostate cancer;
multiparamctric MRI;
biparametric MRI;
computer-aided diagnosis;
convolutional neural network;
decision fusion;
36.
Automatic Polyp Detection and Localization during Colonoscopy using Convolutional Neural Networks
机译:
使用卷积神经网络在结肠镜检查过程中自动进行息肉检测和定位
作者:
Diego Bravo
;
Josue Ruano
;
Martin Gomez
;
Eduardo Romero
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Colorectal Cancer;
Deep Learning;
Transfer Learning;
Polyp Detection;
Polyp localization;
37.
Active Semi-Supervised Expectation Maximization Learning for Lung cancer Detection from Computerized Tomography (CT) images with Minimally Labeled Training Data
机译:
主动半监督期望最大化学习,使用最少标记的训练数据从计算机断层扫描(CT)图像检测肺癌
作者:
Phuong Nguyen
;
David Chapman
;
Sumeet Menon
;
Michael Morris
;
Yelena Yesha
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lung Cancer screening;
Active Learning;
Semi-Supervised Learning;
CT;
Label Acquiring;
Computer-Aided Diagnosis;
Expectation Maximization;
Artificial Intelligence;
Deep Learning;
38.
Machine learning methods to predict presence of intestine damage in patients with Crohn's disease
机译:
机器学习方法来预测克罗恩病患者肠道损伤的存在
作者:
Binu E. Enchakalody
;
Brianna Henderson
;
Stewart C. Wang
;
Grace L. Su
;
Ashish P.Wasnik
;
Mahmoud M. Al-Hawary
;
Ryan W. Stidham
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Crohn's Disease;
Image analysis;
Computer aided diagnosis;
Radiomics;
Machine learning in IBD;
Deep Learning;
Automated Bowel Morphomics (ABM);
3-D CNN;
Morphomic Analysis Group (MAG);
39.
Fully Automated Spectral Envelope and Peak Velocity Detection from Doppler Echo car diography Images
机译:
全自动频谱包络和峰值速度检测,来自多普勒回声汽车自传图像
作者:
Ghada Zamzmi
;
Li-Yuch Hsu
;
Wen Li
;
Vandana Sachdev
;
Samcer Antani
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
E chocardiography;
Ultrasound;
Dopplcr;
Cardiovascular Diseases;
Spectral Envelope;
Peak Velocity;
Clustering;
Gradient Vector Flow;
40.
Neural Networks for In Situ Detection of Glioma Infiltration using Optical Coherence Tomography
机译:
神经网络使用光学相干断层扫描技术原位检测神经胶质瘤浸润
作者:
Ronald M. Juarez-Chambi
;
Carmen Kut
;
Kaisorn L. Chaichana
;
Alfredo Quinones-Hinojosa
;
Xingde Li
;
Javier Jo
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Optical Coherence Tomography;
Glioma;
Image-guided surgery;
Computed-Aided Diagnosis;
Deep Learning;
Artificial Intelligence;
41.
Prediction of MCI to AD Risk of Conversion Survival Models: qMRI vs CSF Measures and Cognitive Assessments
机译:
MCI到AD转换生存模型的风险预测:qMRI与CSF量度和认知评估
作者:
Jorge Orozco-Sanchcz
;
Jose Tamez-Pena
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
Survival;
Cox Model;
Machine Learning;
Cross-validation;
42.
A Deep Learning Based Integration of Multiple Texture Patterns from Intensity, Gradient and Curvature GLCMs in Differentiating the Malignant from Benign Polyps
机译:
基于深度学习的强度,梯度和曲率GLCM融合多种纹理图案以区分良性息肉和恶性肿瘤
作者:
Shu Zhang
;
Weiguo Cao
;
Marc Pomeroy
;
Yongfeng Gao
;
Jiaxing Tan
;
Zhengrong Liang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Polyp Classification;
Deep Learning;
Texture GLCM;
Data Integration;
43.
Generative adversarial network-based image completion to identify abnormal locations in digital breast tomosynthesis images
机译:
基于生成对抗网络的图像完成,以识别数字乳房断层合成图像中的异常位置
作者:
Albert Swiecicki
;
Mateusz Buda
;
Ashirbani Saha
;
Nianyi Li
;
Sujata V. Ghate
;
Ruth Walsh
;
Maciej A. Mazurowski
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
digital breast tomosynthesis;
image completion;
abnormality detection;
generative adversarial network;
deep learning;
44.
Weak Supervision in Convolutional Neural Network for Semantic Segmentation of Diffuse Lung Diseases Using Partially Annotated Dataset
机译:
使用部分注释数据集的卷积神经网络对弥漫性肺疾病的语义分割的弱监督
作者:
Yuki Suzuki
;
Kazuki Yamagata
;
Yanagawa Masahiro
;
Shoji Kido
;
Noriyuki Tomiyama
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
deep learning;
weak supervision;
convolutional neural network;
diffuse lung diseases;
semantic segmentation;
45.
Multi-task Learning for Mortality Prediction in LDCT Images
机译:
LDCT图像中死亡率预测的多任务学习
作者:
Hengtao Guo
;
Mclanie Krugcr
;
Ge Wang
;
Mannudeep K. Kalra
;
Pingkun Yan
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Low-dose CT;
mortality risk prediction;
deep learning;
multi-task learning;
clinical knowledge;
46.
Artificially Augmenting Data or Adding more Samples? A Study on a 3D CNN for Lung Nodule Classification
机译:
人为地增加数据还是添加更多样本? 3D CNN用于肺结节分类的研究
作者:
Panagiotis Gonidakis
;
Bart Jansen
;
Jcf Vandcmeulebroucke
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
3D CNN;
convolutional neural networks;
deep learning;
data augmentation;
false positive reduction;
pulmonary nodule detection;
lung cancer;
47.
Deep Convolutional Neural Networks for Molecular Subtyping of Gliomas Using Magnetic Resonance Imaging
机译:
使用磁共振成像的胶质瘤分子亚型的深度卷积神经网络
作者:
Dong Wei
;
Yiming Li
;
Yinyan Wang
;
Tianyi Qian
;
Yefeng Zheng
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Glioma;
molecular subtyping;
magnetic resonance imaging;
radiomics;
deep learning;
48.
Advanced Magnetic Resonance Imaging Based Algorithm for Local Grading of Glioma
机译:
基于高级磁共振成像的脑胶质瘤局部分级算法
作者:
Evan D. H. Gates
;
Jonathan S. Lin
;
Jeffrey S. Weinberg
;
Sujit S. Prabhu
;
Jackson Hamilton
;
John D. Hazle
;
Gregory N. Fuller
;
Veera Baladandayuthapani
;
David T. Fuentes
;
Dawid Schellingerhout
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Glioma;
Glioblastoma;
MRI;
Machine Learning;
Stereotactic Biopsy;
Random Forest;
Dynamic Contrast;
49.
Automatic detection of brain metastases using 3D mask R-CNN for stereotactic radiosurgery
机译:
使用3D面罩R-CNN进行立体定向放射外科手术自动检测脑转移
作者:
Yang Lei
;
Zhen Tian
;
Shannon Kahn
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Multi-organ-at-risk segmentation;
magnetic resonance imaging;
3D Faster R-CNN;
50.
'Lesion-habitat' Radiomics to distinguish Radiation Necrosis From Tumor Recurrence on post-treatment MRI in Metastatic Brain Tumors
机译:
在转移性脑肿瘤的治疗后MRI上,“ Leath-habitat”放射线学可区分放射坏死与肿瘤复发
作者:
Ramon Correa
;
Qiu Lei
;
Jonathan Chcn
;
Johnathan Zcng
;
Jennifer Yu
;
Pallavi Tiwari
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
Lesion habitat;
MRI;
Metastatic tumors;
brain tumors;
51.
Comparative performance of 3D-DenseNet, 3D-ResNet, and 3D-VGG models in polyp detection for CT colonography
机译:
3D-DenseNet,3D-ResNet和3D-VGG模型在CT结肠成像息肉检测中的比较性能
作者:
Tomoki Uemura
;
Janne J. Naeppi
;
Toru Hironaka
;
Hyougseop Kim
;
Hiroyuki Yoshida
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
52.
Performance Investigation of Deep Learning vs. Classifier for Polyp Differentiation via Texture Features
机译:
深度学习与分类器通过纹理特征区分息肉的性能研究
作者:
David Liang
;
David Wang
;
Alice Wei
;
Yeseul Choi
;
Shu Zhang
;
Marc J. Pomeroy
;
Perry J. Pickhardt
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
colon polyp;
computer aided diagnosis;
CT colonography;
deep learning;
machine learning;
texture features;
53.
Deformation Robust Texture Features for Polyp Classification via CT Colonography
机译:
通过CT结肠造影对息肉进行分类的变形稳健纹理特征
作者:
Weiguo Cao
;
Marc J. Pomeroy
;
Shu Zhang
;
Perry J. Pickhardt
;
Hongbing Lu
;
Zhengrong Liang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-aided detection and diagnosis;
colon polyp;
texture descriptor;
machine learning;
classification;
feature selection;
54.
Automatic liver segmentation in abdominal CT images using combined 2.5D and 3D segmentation networks with high-score shape prior for radiotherapy treatment planning
机译:
使用结合了高分形的2.5D和3D分割网络在腹部CT图像中自动进行肝脏分割,以进行放射治疗计划
作者:
Julip Jung
;
Helen Hong
;
Taesik Jeong
;
Jinsil Seong
;
Jin Sung Kim
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Abdominal CT images;
Deep learning;
Liver segmentation;
High-score shape prior;
55.
A Post-Acquisition Standardization Method for Positron Emission Tomography Images
机译:
正电子发射断层扫描图像的采集后标准化方法
作者:
Aliasghar Mortazi
;
Jayaram K. Udupa
;
Yubing Tong
;
Drew A. Torigian
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Positron Emission Tomography;
FDG-PET/CT;
Standardizing image intensity;
Image analysis;
56.
Usefulness of fine-tuning for deep learning based multi-organ regions segmentation method from non-contrast CT volumes using small training dataset
机译:
使用小型训练数据集对基于深度学习的多器官区域分割方法进行微调的实用性
作者:
Yuichiro Hayashi
;
Chen Shcn
;
Holgcr R. Roth
;
Masahiro Oda
;
Kazunari Misawa
;
Masahiro Jinzaki
;
Masahiro Hashimoto
;
Kanako K. Kumamaru
;
Shigcki Aoki
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Segmcntaion;
Deep learning;
fine-tuning;
CT;
57.
Hyperparameter selection for ResNet classification of malignancy from thyroid ultrasound images
机译:
从甲状腺超声图像对ResNet进行恶性分类的超参数选择
作者:
Joseph Cox
;
Sydney Rubin
;
Joe Adams
;
Carina Pereira
;
Manjiri Dighe
;
Adam Alessio
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Classification;
ResNet;
Thyroid Ultrasound;
Hyperparameter Selection;
58.
Association analysis of SNPs with CT image-based phenotype of emphysema progression in heavy smokers
机译:
SNPs与重度吸烟者基于CT图像的肺气肿进展表型的关联分析
作者:
Hidenobu Suzuki
;
Mikio Matsuhiro
;
Yoshiki Kawata
;
Noboru Niki
;
Issei lmoto
;
Yasutaka Nakano
;
Masahiko Kusumoto
;
Masahiro Kaneko
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Emphysema;
single nucleotide polymorphism;
computed tomography;
longitudinal follow-up study;
59.
Assessment of CT Image Reconstruction Parameters on Radiomic Features in a Lung Cancer Screening Cohort: the PROSPR Study
机译:
肺癌筛查队列中CT图像重建参数对放射学特征的评估:PROSPR研究
作者:
Babak Haghighi
;
Peter B Noeel
;
Eric Cohen
;
Lauren Pantalone
;
Anil Vachani
;
Katharine A. Rendle
;
Jocelyn Wainwright
;
Chelsea Saia
;
Eduardo Mortani Barbosa Jr
;
Despina Kontos
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lung cancer;
Radiomic features;
QCT imaging;
Unsupervised clustering;
CT variability;
60.
Differential diagnosis of pulmonary nodules using 3D CT images
机译:
使用3D CT图像鉴别诊断肺结节
作者:
Takeru KAGEYAMA
;
Yoshiki KAWATA
;
Noboru Niki
;
Masahiko KUSUMOTO
;
Yoshiki AOKAGE
;
Genichirou ISHII
;
Hironobu OHMATSU
;
Takaaki TSUCHIDA
;
Yuji MATSUMOTO
;
Kenji EGUCHI
;
Masahiro KANEKO
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Lung cancer;
Chest 3-dimensional CT images;
PANCAN model;
Lung-RDAS;
61.
Lung Tumor Segmentation using Coupling-Net with Shape-focused Prior on Chest CT Images of Non-small Cell Lung Cancer Patients
机译:
非小细胞肺癌患者胸部CT图像上的形状聚焦先验耦合网络联合肺肿瘤分割
作者:
Sohyun Byun
;
Julip Jung
;
Helen Hong
;
Hoonil Oh
;
Bong-seog Kim
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Chest CT images;
Deep learning;
Segmentation;
Lung tumor;
Shape-focused prior;
62.
Automatic Brain Arteriovenous Malformations Segmentation on Contrast CT Images Using Combined Region Proposal Network and V-Net
机译:
使用组合区域提议网络和V-Net的CT图像自动进行脑动静脉畸形分割
作者:
Yabo Fu
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Xiaojun Jiang
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Hui-kuo Shu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
arteriovenous malformations segmentation;
region proposal network;
deep learning;
63.
Computer-assisted quantification of surgical outcome in infants with sagittal craniosynostosis in 3D head CT images using mean normal skull model
机译:
使用平均正常颅骨模型在3D头颅CT图像中计算机辅助评估矢状颅突融合症婴儿的手术结局
作者:
Min Jin Lee
;
Helen Hong
;
Kyu Won Shim
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
surgical outcome;
quantification;
sagittal craniosynostosis;
regional skull shape index;
3D CT images;
64.
Computer-aided staging of gastric cancer using Radiomics signature on computed tomography imaging
机译:
在计算机断层扫描成像上使用Radiomics签名对胃癌进行计算机辅助分期
作者:
Lili Wang
;
Jie Wu
;
Guang Yang
;
Bin Zheng
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-aided detection (CAD);
Radiomics;
CT images of gastric cancer;
predicting TNM staging using radiomics features;
machine learning models of radiomics features;
65.
Renal parenchyma segmentation in abdominal CT images based on deep convolutional neural networks with similar atlas selection and transformation
机译:
基于深度卷积神经网络的相似图集选择和变换的腹部CT肾实质分割
作者:
Hyeonjin Kim
;
Helen Hong
;
Koon Ho Rha
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Abdominal CT images;
Renal parenchyma;
Deep convolutional neural network;
Majority voting;
Similar atlas selection;
66.
Bladder Wall Segmentation using U-Net based Deep Learning
机译:
使用基于U-Net的深度学习进行膀胱壁分割
作者:
Michael Ivanitskiy
;
Lubomir Hadjiiski
;
Heang-Ping Chan
;
Ravi Samala
;
Richard H. Cohan
;
Elaine M. Caoili
;
Alon Weizer
;
Ajjai Alva
;
Jun Wei
;
Chuan Zhou
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computer-Aided Diagnosis;
Deep-Learning;
Segmentation;
CT Urography;
Bladder;
67.
Survival Prediction of Liver Cancer Patients from CT Images Using Deep Learning and Radiomic Feature-based Regression
机译:
使用深度学习和基于放射特征的回归从CT图像对肝癌患者的生存预测
作者:
Hansang Lee
;
Helen Hong
;
Jinsil Seong
;
Jin Sung Kim
;
Junmo Kim
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Computed tomography;
hepatocellular carcinoma;
survival prediction;
deep learning;
radiomics;
68.
Automatic estimation of knee joint space narrowing by deep learning segmentation algorithms
机译:
深度学习分割算法自动估计膝关节间隙变窄
作者:
Albert Swiecicki
;
Nicholas Said
;
Jonathan ODonnell
;
Mateusz Buda
;
Nianyi Li
;
William A. Jiranek
;
Maciej A. Mazurowski
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Joint space narrowing;
segmentation;
deep learning;
Kellgren-Lawrence;
osteoarthritis;
Multicenter Osteoarthritis Study;
69.
Synthesizing CT from Paired MRI of Same Patient with Patch Based Generative Adversarial Network
机译:
利用基于贴片的生成对抗网络从同一患者的配对MRI合成CT
作者:
Yan Li
;
Jun Wei
;
Zhenyu Qi
;
Ying Sun
;
Yao Lu
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Radiation therapy;
CT synthesis;
MRI;
Generative adversarial network;
Patch method;
70.
3D Thyroid Segmentation in CT Using Self-attention Convolutional Neural Network
机译:
自注意力卷积神经网络在CT中进行3D甲状腺分割
作者:
Xiuxiu He
;
Bang Jun Guo
;
Yang Lei
;
Yingzi Liu
;
Tonghe Wang
;
Walter J. Curran
;
Long Jiang Zhang
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Thyroid segmentation;
self-attention;
deep learning;
71.
Automated eye disease classification method from anterior eye image using anatomical structure focused image classification technique
机译:
使用解剖结构聚焦图像分类技术从前眼图像自动进行眼病分类的方法
作者:
Masahiro ODA
;
Takcfumi YAMAGUCHI
;
Hideki FUKUOKA
;
Yuta UENO
;
Kensaku MORI
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
Anterior eye;
infective disease;
non-infective disease;
classification;
object detection;
72.
Standardization of blood flow measurements by automated vascular analysis from power Doppler ultrasound scan
机译:
通过功率多普勒超声扫描自动进行血管分析,标准化血流测量
作者:
Yi Yin
;
Padraig Looney
;
Sally L. Collins
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
vasculature;
blood flow;
deep learning;
placenta;
power Doppler;
3D ultrasound;
73.
Mask R-CNN based Coronary Artery Segmentation in Coronary Computed Tomography Angiography
机译:
冠状计算机断层扫描血管造影中基于掩模R-CNN的冠状动脉分割
作者:
Yabo Fu
;
Bangjun Guo
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Tian Liu
;
Walter Curran
;
Longjiang Zhang
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Medical Imaging Conference》
|
2020年
关键词:
coronary artery;
segmentation;
CTA;
deep learning;
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