老陈醋陈酿过程中不挥发酸和氨基酸态氮的近红外光谱技术分析

摘要

应用近红外光谱高效、绿色、无损的检测技术,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)建立了不挥发酸、氨基酸态氮(AA-N)的近红外定量分析模型.收集了多个具有代表性的样品为定标样品,通过不同的数学处理和散射校正方法,筛选出预测不挥发酸、AA-N含量的较优模型.结果表明,采用原始光谱和原始散射方法获得的模型效果最好.不挥发酸模型和AA-N模型定标相关系数(RSQ)为0.986 0、0.974 0,定标标准误差(SEC)为0.084 8、0.013 6,内部交叉验证相关系数(1-VR)为0.979 5、0.960 1,内部交叉验证标准差(SECV)为0.091 7、0.014 4.经外部验证,不挥发酸、AA-N的预测值与化学值均有较高的相关性(＞0.900 0),平均误差分别为0.072 g/100 mL和0.020 g/100 mL,在实际应用中可获得良好的预测效果,表明利用该技术快速评价陈酿期半成品的质量是可行的.